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python百分s問答精選

為什么感覺那么多人用Java開發B/S應用,而不用PHP?

回答:這么說吧,bs不僅僅是網站,還包括復雜的后臺業務處理邏輯。舉例來講,復雜的銀行核心系統,這玩意怎么著都不可能用php去搞吧。

shinezejian | 1055人閱讀

linux下利用udp協議和socket通信,怎么實現c端可以打開s端文件?

回答:謝謝邀約!很多年沒有寫過代碼了!如果在Linux下Socket如何傳輸一個目錄以及目錄下的子文件子目錄NE ?先來看看Socket通信模型。 最簡單的方法:借助tar工具和管道。tar知道嗎?可以把一整個文件夾打包成一個文件的工具,也可以還原不僅可以打包成一整個文件,還能打包成數據流。用它打包成數據流的模式。配合popen調用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...

galaxy_robot | 942人閱讀

作為一個多維全棧程序員,如何才能達到年薪20w的水平?

回答:必須想一切辦法進大公司,大公司很習慣于在大公司里面挖墻角。打個比方,如果你曾經在百度工作哪怕實習了兩個月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的話,會容易得很多。如果你進了ucloud,在工作一段時間。鑒于你在百度或ucloud工作過,你再去ucloud找工作,也會容易的很多。鑒于你在百度uclouducloud都工作過。水平還是這個水平,但你的工作經歷不一般。你不拿個20萬年薪起都對不起你...

rickchen | 1051人閱讀

該如何學習python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...

liujs | 1046人閱讀

Python語言有什么優勢?為什么現在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 884人閱讀

近幾年熱火的Python語言,你認為Python可以干什么?

回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 803人閱讀

python百分s精品文章

  • Python全棧之路系列之字符串格式化

    ...intended as a replacement for the existing % string formatting operator. Python目前提供的字符串格式化方式有兩種: 百分號方式 format方式 這兩種方式在Python2和Python3中都適用,百分號方式是Python一直內置存在的,format方式為近期才出來的。 ...

    avwu 評論0 收藏0
  • python_bomb----判斷語句例題

    求平均成績(python3解釋器) 輸入學生姓名; 依次輸入學生的三門科目成績; 計算該學生的平均成績, 并打印; 平均成績保留一位小數點; 計算該學生語文成績占總成績的百分之多少?并打印。eg: 78%; name=input(請輸入用戶姓名:); yu...

    huangjinnan 評論0 收藏0
  • 2021藍橋杯你值得擁有

    ...些編程語言? 二、川川帶你體驗藍橋杯省賽2.1 藍橋杯python2.2 藍橋杯C/C++ 三、個人感受 一、你應該知道的藍橋杯 如果你是計算機相關專業,你不知藍橋杯就過不去了,我們來看看藍橋杯如何,不知道更應該來了解下了。 1.1 ...

    fanux 評論0 收藏0
  • Ipython 解釋器

    進入ipython 通常我們并不使用Python自帶的解釋器,而是使用另一個比較方便的解釋器——ipython解釋器,命令行下輸入: ipython 即可進入ipython解釋器。 所有在python解釋器下可以運行的代碼都可以在ipython解釋器下運行: print he...

    dreambei 評論0 收藏0
  • 【機器學習實戰 Task1】 (KNN)k近鄰算法的應用

    ...均為愛情片,因此我們判定未知電影屬于愛情片。 1.2?用python代碼實現k近鄰算法 (1)計算已知類別數據集中的每個點與當前點之間的距離 (2)按照距離遞增次序排序 (3)選取與當前點距離最小的k個點 (4)確定前k個點所在...

    toddmark 評論0 收藏0
  • YCProgress自定義百分比進度條

    ...到至今】,包括Java基礎及深入知識點,Android技術博客,Python學習筆記等等,還包括平時開發中遇到的bug匯總,當然也在工作之余收集了大量的面試題,長期更新維護并且修正,持續完善……開源的文件是markdown格式的!同時也...

    Kahn 評論0 收藏0
  • Python——基本數據類型(模塊2: time庫的使用)(實例3:文本進度條)

    ...都將以圖片形式呈現) 讀完本篇,你將了解: 1.方法論 Python語言數字及字符串類型 2.實踐能力 初步學會編程進行字符類操作 本篇將系統介紹: 1.數字類型及操作(整數、浮點數、復數及相關函數) 2.字符串類型及操作(字符...

    Jenny_Tong 評論0 收藏0
  • Python進階量化交易場外篇3——最大回撤評價策略風險

    新年伊始,很榮幸筆者的《教你用 Python 進階量化交易》專欄在慕課專欄板塊上線了,歡迎大家訂閱!為了能夠提供給大家更輕松的學習過程,筆者在專欄內容之外會陸續推出一些手記來輔助同學們學習本專欄內容,因此同學...

    lcodecorex 評論0 收藏0
  • K Nearest Neighbor

    ... 18 90 未知 首先我們通過 Python 的第三方庫進行數據可視化處理 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import operator # 已知分類的數據 x1=np.array([3,2,1]) y1=np.array([104...

    zzbo 評論0 收藏0
  • Python 性能分析工具簡介

    ...(n)]) if __name__ == __main__: my_sum(10000000) 運行結果: ? python profile.py Total time running my_sum: 0.817697048187 seconds 系統自帶的time命令 使用示例如下: ? time python profile.py Total time running ...

    趙春朋 評論0 收藏0
  • 【譯】技能測試解決方案:Python中的數據科學(二)

    ... 本系列博文包含四篇文章:【譯】技能測試解決方案:Python中的數據科學(一)——Q1-Q15 【譯】技能測試解決方案:Python中的數據科學(二)——Q16-Q30【譯】技能測試解決方案:Python中的數據科學(三)——Q31-Q45【譯】技能...

    zhoutao 評論0 收藏0

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