回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:對于安卓,是否可以理解為安卓系統其實跑的是Linux?這個理解不是不準確的。首先我們看下Android系統的架構:Linux kernel只是Android系統的一部分,并且對原生Linux進行了大量改動。Android 底層運行的Linux是基于開源的Linux,但是也在Linux基礎上做了很大的改動:1.Google自己開發了一套Bionic Libc來代替glibc。2.Android應用并...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
...紀錄。如今,這一紀錄再次被索尼刷新……隨著數據集和深度學習模型的規模持續增長,訓練模型所需的時間也不斷增加,大規模分布式深度學習結合數據并行化是大幅減少訓練時間的明智選擇。然而,在大規模 GPU 集群上的分...
...翻譯自:Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27)深度學習是一個計算需求強烈的領域,GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習研究過程體驗。在沒有GPU的情況下,等待一個實驗完成往往需要很長時間,可能是運行一天,...
...比算力資源,海量GPU,一鍵部署,即算即用,讓AI訓練、深度學習、科研計算效率翻倍。———————————————— 原文鏈接:https://blog.csdn.net/freewebsys...
...但是如果你和我是一樣的人,你想自己攢一臺奇快無比的深度學習的電腦。好吧,一千塊錢對于一個DIY項目來說是太多了。但是一旦你把機器搞定,你就能構建數百個深度學習的應用啦,從擁有增強大腦的機器人到藝術創作(至...
...學信息學碩士,熱衷于開發自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這篇博文最早版本發布于 2014 年 8 月,之后隨著相關技術的發展和硬件的更新,Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日,機器之心曾經推出文章為你...
...過機器學習的方式對以往大量的應用進行測試總結,通過深度機器學習,對測試Robot進行智能化訓練,能夠更加高效準確的檢測到應用更多問題。換句話說就是,讓測試更有針對性。同時,MQC的測試Robot具備非常多的復雜手勢操...
...rn(機器學習)、keras(tensorflow的高層封裝)、tensorflow(深度學習)。使用pip速度慢的問題點這里查看解決方法。 4.安裝CUDA和cuDNN(GPU版tensorflow) Mac OS基于Unix,相比Windows做開發更方便,但是最大的缺點就是非常封閉,各種沙...
...一個專注于提供高性價比算力資源的平臺,它為AI訓練、深度學習、科研計算等場景提供強大的支持。平臺的核心優勢在于其高效的GPU算力資源,用戶可以根據自己的需求,靈活選擇不同的GPU配置,實現一鍵部署和即算即用,從...
...顧一下TensorFlow的歷史,早在去年年底,谷歌就已經將其深度學習系統TensorFlow開源。而且根據Github的統計,TensorFlow已經成為去年最受關注的開源項目之一。在它開源之初便引來無數試用者。然而剛剛開源的TensorFlow并沒有引來多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...