ocs彈性擴容SEARCH AGGREGATION
回答:有兩種方法實現對linux分區的擴容。第一種方式是軟鏈接（符號鏈接）。舉個例子來說明下軟鏈接，假如你的/b目錄滿了，不能存儲文件。這時你把/a目錄鏈接到/b目錄，你在訪問/b目錄時實際是訪問/a目錄里面的空間。軟鏈接的創建方式為: ln -s 目錄a 目錄b/文件夾c。意思是在目錄b下創建一個文件夾名為c的軟鏈接，鏈接地址是目錄a。在向目錄b下文件夾c存放文件時，實際存放位置是目錄a。軟鏈接的方...
wing324
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回答:提供一個思路，具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例，MySQL數據文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行：在提供空間的Linux系統(簡稱存儲機)上安裝NFS Server，export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數據庫，注意設置好權限。首先確保服務器能正常mount存儲機的mysqldb目錄，修改服務器/etc/fs...
codeGoogle
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...服務來保證業務的無損。同時在海量并發的情況下，通過彈性的縮、擴容，能夠使服務滿足對應業務量的需求。 在基于無狀態服務的框架下，除了負載均衡層（目的是為了讓海量的設備能夠接入到服務中），上面可以分為兩層...
...天，阿里資深技術專家天羽為我們講述阿里數據庫的極致彈性之路。 除了日常業務需求，阿里的雙11場景，讓我們持續思考如何低成本高效率地支持峰值流量，把這些思考變成現實，變成技術競爭力。在大促資源彈性上有這么幾...
...天，阿里資深技術專家天羽為我們講述阿里數據庫的極致彈性之路。 除了日常業務需求，阿里的雙11場景，讓我們持續思考如何低成本高效率地支持峰值流量，把這些思考變成現實，變成技術競爭力。在大促資源彈性上有這么幾...
...即用的容器集群管理服務UK8S，和兼容K8S使用習慣，高效彈性的Serverless容器實例Cube，以滿足用戶在不同應用場景下的構建需求。UCloud發現在實際應用中，用戶往往既希望能夠獲得Kubernetes自身強大的自動部署、自動伸縮能力和豐...
彈性伸縮（Auto Scaling）是指在業務需求增長時自動增加計算資源（虛擬機）以保證計算能力，在業務需求下降時自動減少計算資源以節省成本；同時可結合負載均衡及健康檢查機制，滿足請求量波動和業務量穩定的場景。用戶可...
...ds和services的概念。現在，我們來理解一下如何用RC來完成彈性擴容以及可靠性。我們也會討論一下如何將持久化帶入布置在Kubernetes上的云本地應用程序。 RC：彈性擴容和管理微服務 如果pods是一個單元，部署和services是抽象層，...
...是由Kubernetes的性能引起。這些變化可以被總結為服務，彈性擴容和分布。 服務 Kubernetes是一個理解應用的邏輯和物理優化的中央大腦。Kubernetes負責將復雜的容器配置任務編排到你的基礎設施，并且將那些分布組件連接呈現為統...
...構建出很多應用場景，適合各行各業，只要對輕計算、高彈性、無狀態等場景有訴求的用戶都可以通過本文來普及一些基礎概念，看看這些場景是否對用戶有一些指導意義。 點此查看原文：http://click.aliyun.com/m/40926/ Serverless概念...
近年來，云主機因其彈性、易用、低成本優勢逐漸成為企業部署業務的首選，但有些對業務性能要求極高的企業依然會選擇使用獨享的物理機。傳統的物理機固然具備天然的高性能和強隔離特性，實際上卻由于部署流程冗長、靈...
... 平臺，這個平臺分幾步。 第一塊，預算、容量、資源、彈性這個是PaaS 平臺上非常重要的一塊，目的就是讓資源快速流動起來，流向正確的方向來產生價值。資源如果常年不增不減，是有問題的。 第二塊，應用管理這是日常要...
...務可以對流量進行清洗然后回收到系統中。我們用不同的彈性制作主來承載不同的服務，通過內網進行銜接以方便實現動態擴容。 這里用到一些騰訊云的產品我們做一些介紹，首先是CLB，騰訊的CLB單集群提供超過1.2億的最大連...
...務可以對流量進行清洗然后回收到系統中。我們用不同的彈性制作主來承載不同的服務，通過內網進行銜接以方便實現動態擴容。 這里用到一些騰訊云的產品我們做一些介紹，首先是CLB，騰訊的CLB單集群提供超過1.2億的最大連...
...務可以對流量進行清洗然后回收到系統中。我們用不同的彈性制作主來承載不同的服務，通過內網進行銜接以方便實現動態擴容。 這里用到一些騰訊云的產品我們做一些介紹，首先是CLB，騰訊的CLB單集群提供超過1.2億的最大連...
...機器分組。此種方式對于動態環境非常適用，尤其適用于彈性伸縮服務和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器環境。 什么是機器分組 上一篇中我們對機器分組進行了簡單的介紹，從更通俗的角度講：機器分組就是一批產生相同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏憲會
張憲坤
余學文
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