摘要:彈性伸縮是指在業務需求增長時自動增加計算資源虛擬機以保證計算能力,在業務需求下降時自動減少計算資源以節省成本同時可結合負載均衡及健康檢查機制,滿足請求量波動和業務量穩定的場景。
彈性伸縮(Auto Scaling)是指在業務需求增長時自動增加計算資源(虛擬機)以保證計算能力,在業務需求下降時自動減少計算資源以節省成本;同時可結合負載均衡及健康檢查機制,滿足請求量波動和業務量穩定的場景。
用戶可通過彈性伸縮服務,定制彈性伸縮組及伸縮策略,在伸縮組內資源量達到策略定義的閾值后,根據定制的虛擬機模板自動增減虛擬機數量,提升業務部署及運維的效率。
彈性伸縮從邏輯架構上可分為三部分,分別為伸縮組、伸縮器及虛擬機模板。
伸縮組定義好伸縮模式后,伸縮組的實例“期望”值由伸縮策略接管并動態修改,最終由伸縮組負責虛擬機的動態擴容和縮容,新增虛擬機實例時會根據虛擬機模板創建新的虛擬機實例。
伸縮組內的虛擬機實例可定義預熱時間,指為虛擬機創建成功后需要一定的時間拉起應用程序以承接業務流量。因此在伸縮組發起創建虛擬機的請求后,在虛擬機創建成功并處于運行中狀態時,伸縮組中虛擬機的狀態為“啟動中”,代表虛擬機在預熱中,待超過預熱時間后,會自動轉換為“運行”,代表虛擬機為健康狀態。
伸縮組每 15 秒 獲取一次被其控制的所有虛擬機狀態,判斷是否需要添加或刪除實例。若伸縮組關了負載均衡,則由負載均衡判斷伸縮組內的實例是否健康,若不健康具體流程如下:
伸縮器會根據伸縮策略中設置的最小和最大實例值,每 15 秒采集一次伸縮組中健康實例的 CPU 監控數據,用于判斷是否需要擴容或縮容伸縮組中的實例。
彈性伸縮通過伸縮組、伸縮策略及虛擬機模板共同維護集群內虛擬機的實例數量,同時可結合負載均衡對伸縮組內虛擬機實例的業務健康進行檢測并及時剔除處于不健康狀態的虛擬機實例,保證整體集群業務的可用性和可靠性。
支持彈性伸縮與負載均衡進行關聯,通過將伸縮組中的實例添加至負載均衡的監聽器中,為伸縮組中的虛擬機業務提供負載均衡服務,同時通過監聽器的健康檢查機制,判斷伸縮組中所有實例的業務健康狀況,自動剔除業務不健康的實例并新增健康實例到業務集群。
定時器(Scheduler)是平臺為用戶提供自動化任務功能,可用于定期執行一系列任務的,如創建快照。可在指定的周期重復執行,也可僅執行一次,且每個任務支持多個資源批量操作。
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