前言 NUMPY(以下簡稱NP)是Python數(shù)據(jù)分析必不可少的第三方庫,np的出現(xiàn)一定程度上解決了Python運算性能不佳的問題,同時提供了更加精確的數(shù)據(jù)類型。如今,np被Python其它科學計算包作為基礎包,已成為Python 數(shù)據(jù)分析的基礎...
...創(chuàng)建一個ndarray對象。構造函數(shù)有如下幾個可選參數(shù): np.savetxt() 將array保存到txt文件,并保持原格式 np.loadtxt() loadtxt(fname, dtype=, comments=#, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)...
...位是一致的, 否則需要標準化處理 python實現(xiàn) import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) 曼哈頓距離(Man...
...([1,3,5,6,7]) # 將序列中的元素順序打亂 使用numpy 使用np.arange() 類似于range,通過指定開始值,終值和步長來創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組 array = np.arange(10) # list = range(10) print(list) print(array) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # ! 2個函數(shù)生...
...hor: Corwien @file: numpyTest.py @time: 17/11/5 01:32 import numpy as np def main(): lst = [[1, 3, 5], [2, 4, 6]] print(type(lst)) # np_lst = np.array(lst) print(type...
... (1)通過列表創(chuàng)建矩陣 #通過列表創(chuàng)建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:,a1)print(a1的大小: ,a1.shape)print(a1的類型:,type(a1)) (2)通過元組創(chuàng)建矩陣 #通過元組創(chuàng)建矩陣t = ((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) ...
... 加、減、乘、除都可以使用: 加法,直接用+號或者使用np.add() 除法,使用/號或者np.divide() 平方,使用**或者np.power() 乘法,使用*號或者np.multiply() 剩余的通用函數(shù)操作: 運算符 對應的通用函數(shù) 描述 + Np.add 加法運算(即 1 + 1 = 2) - Np...
...請從以下選項中選出你認為正確的答案: A. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 100)y_1 = np.square(x)y_2 = np.log(x)y_3 = np.sin(x)fig = plt.figure()plt.plot(x,y_1)fig = plt...
...數(shù) 1-導入函數(shù) importnumpyasnp 2-數(shù)組創(chuàng)建 2-1array可將列表或元組轉化為ndarray數(shù)組 2-2arange在給定區(qū)間內創(chuàng)建等差數(shù)組,格式: arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None) ...
...個都有獨特的特點。一旦你導入了NumPy: >>> import numpy as np 這些 dtype 都可以通過 np.bool_ , np.float32 以及其它的形式訪問。 更高級的類型不在表中給出,請見結構化數(shù)組一節(jié)。 有5種基本的數(shù)值類型:布爾(bool),整數(shù)(int),...
...。 我們可以簡單看一下如何開始使用NumPy: import numpy as np numpy.version.full_version 1.16.4 二、NumPy對象:數(shù)組 NumPy中的基本對象是同類型的多維數(shù)組(homogeneous multidimensional array),這和C++中的數(shù)組是一致的,例如字符型和數(shù)值型...
...數(shù) size:元素個數(shù) 使用numpy首先要導入模塊 import numpy as np #為了方便使用numpy 采用np簡寫 列表轉化為矩陣: array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表轉化為矩陣 print(array) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) 完整代碼運行: # -*- coding:u...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...