你是人工智能嗎SEARCH AGGREGATION
回答:正則表達式（regular expression，簡稱RegEx或regex）和正則表達式語言已經出現很多年了。但很多人并沒有完全理解整理正則表達式的用途以及它能解決什么樣的問題，還有很多人覺得正則表達式的語法不直觀，有時候甚至難以理解。事實上，正則表達式其實遠沒有第一眼看上去那么復雜，理解了下面幾個問題，學會正則表達式并不困難。1.正則表達式是什么？簡單地說，正則表達式是一些用來匹配和處理文本的...
eternalshallow
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:很久沒有面試過一年Java開發經驗的小伙伴了，那如果你是一年開發經驗，并且已經通過了前面的初篩，也就是已經約好面試時間了。現在開始咱們的面試。面試官：您先自我介紹一下吧～候選人：我畢業于xx大學計算機科學與技術專業，工作經驗一年，工作期間主要負責xx項目的xx功能開發。熟悉的技術棧有Java基礎，集合，多線程等知識，熟練使用SpringBoot框架。PS：廢話不要多說，說你真實的開發項目經驗和你真...
TigerChain
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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... 精選Python問答 | 如何debug？ | Python單詞表 | 知乎下載器 | 人工智能 | 嘻哈 | 爬蟲 | 我用Python | 高考 | requests | AI平臺 歡迎搜索及關注： Crossin的編程教室
...像有些計算機崗位你是需要考研究生的，比如說大數據、人工智能這些可能要求你的學歷越高越好。軟件測試一般不需要，你有本科學歷足夠了。 3.年齡 關于年齡，其實我有一個想說。其實最好的一個年齡是在25歲左右，是一...
...與成員：電子羊、翬、泥泥劉、赤龍飛、鄭勞蕾、流明。人工智能經歷了幾次低潮時期，這些灰暗時光被稱作「AI寒冬」。這里說的不是那段時期，事實上，人工智能如今變得異常火熱，以至于科技巨頭谷歌、Facebok、蘋果、百度...
...說25歲開始工作，那么php 已經55歲了，而nodejs 34歲。如果你是老板，你是花1萬雇傭一個55歲的老農用鐮刀收割麥子，還是花3萬雇傭一個34歲的年輕人，開收割機收麥子？ 是老農不夠努力嗎？是收割機技術難學嗎？還是收割機剛出...
...零散的概念也有，但真正進入大眾視野是2009年。當時，人工智能在五六十年前已經很火了，相對來講，區塊鏈還是比較早期的技術，包含的技術障礙也很多，最大的問題在于，區塊鏈全面走向工程化需要很長一段時間。 區塊鏈...
...oundation的框架旨在成為開發區塊鏈解決方案的支柱。無論你是想創建簡單的PoC還是生產應用程序，我的朋友都應該將其視為強大的工具。該項目正在Linux基金會成員的積極開發中。其主要重點是創建和管理智能合約。主要特點是...
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...看兩頁都要停下來仔細思考的書。這本書同時也讓我對于人工智能的理解有了重大的改變。下面我就憑記憶，簡單的闡述一下書中對于智能的看法。 提供的是機制，不是方法 人們以往對于人工智能的研究，往往都是觀察...
...用async/await？ 你閱讀了幾遍React的源碼？都有哪些收獲？你是怎么閱讀的？ 什么是React.forwardRef？它有什么作用？ 寫個例子說明什么是JSX的內聯條件渲染 在React中怎么將參數傳遞給事件？ React的事件和普通的HTML事件有什么不同？...
...，如何相互轉換？ 說說你對低版本IE的盒子模型的理解 你是如何規劃響應式布局的？ 說說你對前端二倍圖的理解？移動端使用二倍圖比一倍圖有什么好處？ 如何讓大小不同的圖片等比縮放不變形顯示在固定大小的div里？寫出來...
...，如何相互轉換？ 說說你對低版本IE的盒子模型的理解 你是如何規劃響應式布局的？ 說說你對前端二倍圖的理解？移動端使用二倍圖比一倍圖有什么好處？ 如何讓大小不同的圖片等比縮放不變形顯示在固定大小的div里？寫出來...
...到面向市場的速率也非常驚人。再看自動駕駛技術，糅合人工智能，AR/VR等技術，雖然如今還事故頻頻，但相信不久也會技驚四座。以上用一句話概括就是，深度學習實現了藝術內容和藝術風格的分離與重構。雖然這還談不上創...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
