回答:1.只要你想學習,相信你可以通過各種渠道拿到各種學習資料2.小白入門給你兩個建議,一個是學習鳥哥的視頻,一個是學習馬哥的視頻,畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎以后,可以選擇培訓機構進行系統的學習,這里推薦馬哥教育4.你也可以適當的加一些學習群,尋找小伙伴,因為我親身經歷了學習未知領域的孤獨與迷茫。
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回答:首先,學習數據庫不需要先學習編程,不懂編程也可以學習數據庫。多年數據庫資深從業者告訴你學習數據庫的步驟:1、先學習數據庫的基本概念、理論,大概知道數據庫是什么?數據庫有什么?數據庫可以干什么?不需要特別精通,只需要大概了解就行。2、學習安裝數據庫,反復安裝,遇到問題上網查資料或者請教數據庫大牛。建議安裝mysql和Oracle。首先這兩個數據庫比較常用,mysql安裝起來比較簡單,oracle安裝...
...達說:你輸入了系統的運行狀態,于是它開始檢測是否哪里有威脅,比如是不是有誰正在試圖做些不該做的事情,一個具體的例子就是殺毒……你去檢查一個文件,試著判斷它是否是惡意的。通過神經網絡提供的大量已知在...
...兩者之間是有相關的。 兩者可以同時進行學習。關于在哪里看論文,可以看一下CCF推薦排名,了解一下這個領域里有哪些優秀的會議。 下面介紹兩個圖像與機器學習領域的著名頂級會議: CVPR:與另兩個會議ICCV和ECCV合稱計算機...
...?怎么入門 Python 最快?可以練手做項目的 Python 項目去哪里找?好用的爬蟲工具又有哪些?Python 應用方向太多了,怎么選擇?… 這些問題相信很多人都曾遇到過,我也不例外。但這些年摸爬滾打學 Python 也攢了不少經驗,給大...
... 很多初學者都會遇到這樣的問題:入門機器學習應該從哪里學起? 這些過來人表示,學習路徑分三步,先學機器學習基礎,然后攻克深度學習基礎,最后學習自然語言處理(NLP)相關知識。貢獻者表示:按照這個流程來學習,...
...釋。也就是說,一旦程序輸出結果有錯,人們無法知曉是哪里出了錯,應該調整什么地方。人工智能正處于初始階段,香港科技大學教授楊強告訴我們,因果關系非常重要。在很多實際領域中,如果一個計算機模型只給出結論,...
...一些標準測試集上的試驗表明,深度模型的識別能力已經可以達到人類的水平。但是,人們還是會產生一個疑問,對于一個非正常的輸入,深度模型是否依然能夠產生滿意的結果。的確,最近有研究者開始關注深度模型抗干擾能...
...多識別數字);然后從簡單到復雜逐步來檢測你的model,看哪里有問題。舉個例子吧,先用固定的data通過單層softmax看feedforward效果,然后BP效果,然后增加單層單個neuron unit看效果;增加一層多個;增加bias。。。。。直到構建出最...
...畢業的的學生——Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。或者我們可以理解為,Google為了讓Geoffrey Hinton為他們工作,專門收購了這家公司,有人調侃到Google花了幾千萬美元買了幾篇論文。當然在此之前,Google也給了他的研究小組提供了60 ...
...的問題。 芯片組控制了數據傳輸的流轉,也就是數據從哪里到哪里的問題 總線則是實際數據傳輸的高速公路。總線速度(Bus Speed)決定了數據能傳輸得多快。 計算機主板上通常有著各種各樣的插槽 有了三大件,只要配上電...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...