資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)零食庫(kù)除了能到完整學(xué)習(xí)路徑持續(xù)通關(guān)，還能在里面找到人們機(jī)器學(xué)習(xí)資料單品。
來(lái)源：量子位
再也不用在學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)之前先惡補(bǔ)英語(yǔ)了，這兒有一套超熱門(mén)的優(yōu)質(zhì)中文資源可以選擇。
這套名叫AI Learning的GitHub資源，匯集了30多名貢獻(xiàn)者的集體智慧，把學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的路線圖、視頻、電子書(shū)、學(xué)習(xí)建議等中文資料全部都整理好了。
目前資源在GitHub上已經(jīng)有一萬(wàn)顆Star，微博網(wǎng)友：好人一生平安。
事不宜遲，來(lái)看看這里面有啥。
從入門(mén)到大牛
很多初學(xué)者都會(huì)遇到這樣的問(wèn)題：入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該從哪里學(xué)起？
這些過(guò)來(lái)人表示，學(xué)習(xí)路徑分三步，先學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，然后攻克深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，最后學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)知識(shí)。貢獻(xiàn)者表示：按照這個(gè)流程來(lái)學(xué)習(xí)，你可以當(dāng)大牛。
在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分，貢獻(xiàn)者給出的學(xué)習(xí)路線圖是這樣的：
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
KNN近鄰算法
決策樹(shù)
樸素貝葉斯
邏輯回歸
SVM支持向量機(jī)
集成方法
回歸
樹(shù)回歸
K-Means聚類
利用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析
FP-growth高效發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集
利用PCA來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)
利用SVD來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)與MapReduce
推薦系統(tǒng)
在上面16個(gè)學(xué)習(xí)模塊中，是知識(shí)點(diǎn)介紹、常用工具和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目等不同類型的學(xué)習(xí)資源的整合版。點(diǎn)進(jìn)去就是具體學(xué)習(xí)資料，非常方便。
比如決策樹(shù)模塊，先介紹了概念與主要場(chǎng)景：
然后介紹了具體的項(xiàng)目案例和開(kāi)發(fā)流程代碼：
每個(gè)模塊還有配套視頻，一并服用效果更好：
即使以后出現(xiàn)了新的學(xué)習(xí)資源，這套方法論也可以用上。
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分在第一部分的基礎(chǔ)上，繼續(xù)擴(kuò)展了反向傳播、CNN原理、RNN原理和LSTM四個(gè)知識(shí)點(diǎn)：
每個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)口碑介紹帖，內(nèi)文圖文并茂。
NLP內(nèi)容的學(xué)習(xí)路徑偏向于實(shí)際應(yīng)用，在文本分類、語(yǔ)言建模、圖像字幕、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)文摘7個(gè)領(lǐng)域極少，還一并放上了大量相關(guān)數(shù)據(jù)集：
省去了為找數(shù)據(jù)集跑斷腿的煩惱。
機(jī)器學(xué)習(xí)零食庫(kù)
除了能get到完整學(xué)習(xí)路徑持續(xù)通關(guān)，還能在里面找到人們機(jī)器學(xué)習(xí)資料“單品”。
有經(jīng)典口碑英文視頻吳恩達(dá)篇：
有入門(mén)專項(xiàng)訓(xùn)練篇等任君挑選：
整理好的電子書(shū)，直接下載PDF即可使用：
最后，這個(gè)神奇的頁(yè)面還自帶貢獻(xiàn)者們自己摸爬滾打的心路歷程和學(xué)習(xí)建議。
看來(lái)這個(gè)資源，夠你用很久了↓↓
傳送門(mén)GitHub地址：https://github.com/apachecn/A...
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/20002.html
摘要：請(qǐng)回復(fù)這個(gè)帖子并注明組織個(gè)人信息來(lái)申請(qǐng)加入。版筆記等到中文字幕翻譯完畢后再整理。數(shù)量超過(guò)個(gè)，在所有組織中排名前。網(wǎng)站日超過(guò)，排名的峰值為。主頁(yè)歸檔社區(qū)自媒體平臺(tái)微博知乎專欄公眾號(hào)博客園簡(jiǎn)書(shū)合作侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系請(qǐng)抄送一份到贊助我們 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1...
摘要：請(qǐng)回復(fù)這個(gè)帖子并注明組織個(gè)人信息來(lái)申請(qǐng)加入。權(quán)限分配靈活，能者居之。數(shù)量超過(guò)個(gè)，在所有組織中排名前。網(wǎng)站日超過(guò)，排名的峰值為。導(dǎo)航歸檔社區(qū)自媒體平臺(tái)微博知乎專欄公眾號(hào)博客園簡(jiǎn)書(shū)合作侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系請(qǐng)抄送一份到贊助我們 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=...
摘要：貢獻(xiàn)者飛龍版本最近總是有人問(wèn)我，把這些資料看完一遍要用多長(zhǎng)時(shí)間，如果你一本書(shū)一本書(shū)看的話，的確要用很長(zhǎng)時(shí)間。為了方便大家，我就把每本書(shū)的章節(jié)拆開(kāi)，再按照知識(shí)點(diǎn)合并，手動(dòng)整理了這個(gè)知識(shí)樹(shù)。 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=200); 貢獻(xiàn)者：飛龍版...
摘要：適用人群爬蟲(chóng)方向數(shù)據(jù)分析方向非程序員加薪四開(kāi)發(fā)前后端開(kāi)發(fā)是程序員職業(yè)中的熱門(mén)，目前來(lái)講，人才缺口依然很大。寄語(yǔ)上面就是所有方向的學(xué)習(xí)路線了，把你感興趣的方向掌握了之后，你去找工作不是什么問(wèn)題的。 ...
摘要：我們是一個(gè)大型開(kāi)源社區(qū)，旗下群共余人，數(shù)量超過(guò)個(gè)，網(wǎng)站日超過(guò)，擁有博客專家和簡(jiǎn)書(shū)程序員優(yōu)秀作者認(rèn)證。我們組織公益性的翻譯活動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)和比賽組隊(duì)活動(dòng)，并和等國(guó)內(nèi)著名開(kāi)源組織保持良好的合作關(guān)系。 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=200); 我們是一個(gè)...
閱讀 2336·2021-11-24 11:16
閱讀 2022·2021-09-30 09:47
閱讀 1995·2021-09-10 10:51
閱讀 1316·2019-08-30 14:08
閱讀 3133·2019-08-30 13:47
閱讀 1520·2019-08-30 13:02
閱讀 3227·2019-08-29 12:29
閱讀 3178·2019-08-26 17:05
