mysql大數據量統計SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:MySQL 中使用 Group By 可以輕松實現按某個或者某幾個字段的不同取值進行分組統計。我們以如下 學生信息表 Students_hobby_t為例，統計age字段獲取不同年齡的學生數量。SQL 語句如下，我們按照Age字段進行分組，并且使得結果按照Age字段降序排序：上述SQL查詢結果如下，實現了按照年齡字段的不同值進行統計：
xietao3
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...的 MySQL 集群遇到了很多瓶頸，比如單機 MySQL 實例支撐的數據量有限，只能通過不停刪除較舊的數據來維持數據庫的運轉。同時單表的數據行數不斷增大導致查詢速度變慢。急需一種可擴展、高可用同時又兼容 MySQL 訪問方式的數...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期，我們使用 Sqoop 作為數據同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展，數據同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步，Sqoop 已...
...ker（賬號：dockerone），作者為海航生態科技技術研究院大數據開發工程師高顏。 文章介紹了海航生態科技輿情大數據平臺的容器化改造經驗，包括初期技術架構、應用容器化、架構遷移、持續發布與部署。 海航輿情監控系統能...
軟件開發中，常用要用到分頁、計算總數，數據量超過千萬、上億的時候，往往count 的需要超過 1s 的執行時間，甚至 3-5s，對于一個追求性能的前沿團隊來說，這個不能忍啊！ 為什么會慢？ mysql 會對所有符合的條件做一次...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
孫吉亮
李濤
