回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:編寫手機App,用什么語言?從簡單到復雜,可以分三級:簡單方案:HTML5其實就是把網頁封裝成App。編程語言就是網頁三件套:HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架,如Cordova, uni等等。這種方式實現App最容易,且跨平臺,對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱,性能低,換句話說就是卡。中等方案:原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現一套...
回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛,從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器,到Linux開發等,幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說,C語言起步難度較大,然而一旦穩定掌握即可前途無憂,擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農,月薪可達到25K-50K。C語言是一門非常基礎的必學語言,硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向,...
回答:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 當進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算,像政府、金融、電力、教育、交通...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
人工智能是近幾年來更受關注的高科技產業,特別是在2016年,隨著人工智能阿爾發狗大戰韓國圍棋名宿李世石并取得勝利后,人工智能產業的關注度更是大幅提升,許多國家已經把人工智能產業的發展提上了一個戰略高度。人...
1956年的達特茅斯會議首次提出人工智能的定義:使一部機器的反應方式像一個人在行動時所依據的智能。經過超過半個世紀的發展,人工智能已經渡過了簡單地模擬人類智能的階段,發展為研究人類智能活動的規律,構建具...
2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年,美國達特茅斯(Dartmouth)大學召開的學術會議上就提出了人工智能的概念。60年里,科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用...
...017年間,隨著《十三五國家信息化規劃》和《新一代人工智能發展規劃》的發布,國家5G頂層設計基本完成。隨后,各部委出臺配套實施細則,政策逐步落地。2017年11月,國家發展改革委印發《關于組織實施2018年新一代信息...
...樣的去中心化應用,這些應用構成了以太坊的整個生態。目前,以太坊是區塊鏈世界里生態建設最好的底層公鏈。本篇將以通俗易懂的方式介紹以太坊開發中涉及到的相關概念,帶領大家輕松入門。 以太坊 以太坊(Ethereum)是...
...制造商OEM的角度,需要更多售后增值;從技術趨勢角度,人工智能遍布各個產業鏈;從產品價值角度,智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展,整車...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復,人工智能都已經成為了我們身邊的常客。 ...
...本質。2018年是存儲市場的大年:云計算、大數據、人工智能等技術催生了更多的數據,對存儲產品提出更多要求,全球存儲市場迎來了一次顯著的增長。與此同時,存儲產品本身也不再被動地等數下鍋,而是比以往更...
說深度學習(Deep Learning)算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡(DNN)模型的運用,深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
...隨著互聯網和移動互聯網的蓬勃發展,大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術也迎來了廣闊的發展空間。去年,阿里云工業互聯網全國總部正式在廣州揭牌成立,阿里云將聯合廣東本地合作伙伴,共同打造服務全國的工業...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...