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目前的人工智能問答精選

目前用來編譯人工智能源代碼的編程語言都有哪些？

回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 1024人閱讀

目前python語言的優勢是什么？

回答:1、 Python的語法非常簡潔清晰，甚至沒有像其他語言的大括號，分號等特殊符號，是一種極簡主義的設計思想，特色之一是強制用空白符作為語句縮進。2、 Python上手非常快，可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。3、這也是我最喜歡的了，免費開源 ，Python上所有內容都是免費開源的，開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，學習閱讀它的源代碼、并可能把它的一...

songjz | 1085人閱讀

極空間家庭私有云目前的天使輪融資級別？

回答:目前，極空間家庭私有云已完成數百萬元人民幣的天使輪融資，正在計劃千萬級規模人民幣的preA輪融資。據了解這輪融資仍以財務投資者為主，并且已有意向投資者。

zhou_you | 632人閱讀

目前最流行的編程語言是什么？

回答:一個非常好的問題。最流行的編程語言在不同軟件開發領域會有差別，要看題主具體從事的行業了。整體來看，根據最新的TIOBE編程語言指數排行榜，排名前三的分別是Java、C、Python。TIOBE編程排行榜根據全球工程師、課程和搜索引擎數量為指數得出，在一定程度上反映了編程語言的發展趨勢。一，Web后端服務開發，Java在企業應用開發中Java最被青睞，基本上所有的信息管理系統都是基于Java開發的，...

xiaoqibTn | 1885人閱讀

目前主要用的數據庫有哪些？

回答:目前行業內使用的數據庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同，在不同場景下的表現也差異懸殊，當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數據庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看，數據庫版本可分為：開源（又稱社區）數據庫版本、閉源（又稱非開源）數據庫版本。開源數據庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數據庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...

zhjx922 | 981人閱讀

人工智能的本質就是軟件編程嗎？

回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...

rickchen | 1301人閱讀

目前的人工智能精品文章

  • 中國式AI：人工智能的四大功能及國內的領先應用

    人工智能是近幾年來更受關注的高科技產業，特別是在2016年，隨著人工智能阿爾發狗大戰韓國圍棋名宿李世石并取得勝利后，人工智能產業的關注度更是大幅提升，許多國家已經把人工智能產業的發展提上了一個戰略高度。人...

    DesGemini 評論0 收藏0

  • 一份關于人工智能、機器學習和大數據的報告

    ...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復，人工智能都已經成為了我們身邊的常客。 ...

    Carbs 評論0 收藏0

  • 大數據分析&人工智能：技術內容價值觀辨析

    ...數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ 大數據技術：計算資源無限，世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...

    ziwenxie 評論0 收藏0

  • 2019人工智能應用七大領域全解析

    1956年的達特茅斯會議首次提出人工智能的定義：使一部機器的反應方式像一個人在行動時所依據的智能。經過超過半個世紀的發展，人工智能已經渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發展為研究人類智能活動的規律，構建具...

    i_garfileo 評論0 收藏0

  • 那些開創深度學習的大師們

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  • 深度學習鼻祖杰夫·辛頓及巨頭們的人才搶奪戰

    ...無數其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...

    YanceyOfficial 評論0 收藏0

  • 除了Alpha Go 還有哪些“深度學習”值得關注？

    2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年，美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議上就提出了人工智能的概念。60年里，科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用...

    airborne007 評論0 收藏0

  • 云計算迎“黃金十年”窗口期

    在人工智能領域，我國面臨的緊迫問題是人工智能與云服務融合發展模式尚未確立為與電網、交通網絡、互聯網等類似的國家基礎設施。云計算是人工智能快速大范圍應用的基本條件，也是未來智能時代各國競爭的焦點...

    王笑朝 評論0 收藏0

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    shiina 評論0 收藏0

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    ...教育有影響的三個重要技術分別為AR（增強現實）、AI（人工智能）以及Big data（大數據）。對于我們而言，只有利用好這三項技術，才能使得學習變得更加人性化，提升個人的批判性思維、解決問題的能力等。 沉浸式教育 為了...

    molyzzx 評論0 收藏0

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