mq大數據量同步SEARCH AGGREGATION
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口，登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行
zhangke3016
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成，避免過長時間占用數據庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池，提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的，絕不能等問題發生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...不需要貼上XX公司最佳實踐之類的標簽。 下面是一張因數據擴張引出的微服務相關的圖，簡約但不簡單。中小型公司只要有這些元素，就能玩的很好；大點的公司，因為規模太大，每個組件都會遇到瓶頸，所謂的專項的優化并...
...實時性呢？ 長輪詢即是在請求的過程中，若是服務器端數據并沒有更新，那么則將這個連接掛起，直到服務器推送新的 數據，再返回，然后進入循環周期。 客戶端像傳統輪詢一樣從服務端請求數據，服務端會阻塞請求不會立刻...
...實時性呢？ 長輪詢即是在請求的過程中，若是服務器端數據并沒有更新，那么則將這個連接掛起，直到服務器推送新的 數據，再返回，然后進入循環周期。 客戶端像傳統輪詢一樣從服務端請求數據，服務端會阻塞請求不會立刻...
...實時性呢？ 長輪詢即是在請求的過程中，若是服務器端數據并沒有更新，那么則將這個連接掛起，直到服務器推送新的 數據，再返回，然后進入循環周期。 客戶端像傳統輪詢一樣從服務端請求數據，服務端會阻塞請求不會立刻...
...聯網分層架構中，非常重要的一個部分，通常用它來降低數據庫壓力，提升系統整體性能，縮短訪問時間。 有架構師說緩存是萬金油，哪里有問題，加個緩存，就能優化，緩存的濫用，可能會導致一些錯誤用法。 緩存，你...
...聯網分層架構中，非常重要的一個部分，通常用它來降低數據庫壓力，提升系統整體性能，縮短訪問時間。 有架構師說緩存是萬金油，哪里有問題，加個緩存，就能優化，緩存的濫用，可能會導致一些錯誤用法。 緩存，你...
...路由的靈活性和通訊語義的提供更豐富的選擇，而且在大數據量的處理上，吞吐量和平均延時并不會比直連差很多。但為了滿足特殊環境的需要，我們預留了zeromq的實現選擇，最近由于新的需求，正在準備完成這塊拼圖。zeromq的...
...只能處理2000個請求，那么由于流量太大，我們的系統、數據庫可能就會崩潰。這時如果使用MQ進行流量削峰，將用戶的大量消息直接放到MQ里面，然后我們的系統去按自己的最大消費能力去消費這些消息，就可以保證系統的穩定...
...件，在中小型企業中應用廣泛! MQ衡量指標：服務性能、數據存儲、集群架構。 ActiveMQ現在用的比較少，因為ActiveMQ相比其他的MQ的性能來說比較一般。現如今高并發、大數據的應用場景隨處可見。如果這時候在MQ的選擇上，那么A...
...臺目前支持了大大小小一百多個檢索業務，服務于近百億數據。 在為傳統的搜索應用提供高級檢索和大數據交互能力的同時，有贊搜索平臺還需要為其他比如商品管理、訂單檢索、粉絲篩選等海量數據過濾提供支持，從工程的...
...下這個應用大概是做什么的。 簡單來說就是從 MQ 中取出數據然后丟到后面的業務線程池中做具體的業務處理。 而報警的隊列正好就是這個線程池的隊列。 跟蹤代碼發現構建線程池的方式如下： ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
