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沒有數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu)，異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu)，跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

沒有數(shù)據(jù)問答精選

空間沒有數(shù)據(jù)庫(kù)怎么辦

問題描述:關(guān)于空間沒有數(shù)據(jù)庫(kù)怎么辦這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

張憲坤 | 801人閱讀

有沒有操作簡(jiǎn)單的現(xiàn)成數(shù)據(jù)庫(kù)？

回答:操作簡(jiǎn)單的現(xiàn)成數(shù)據(jù)庫(kù)？這個(gè)當(dāng)然是有的，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)非常輕便靈活的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是access、sqlite和mysql，對(duì)于日常使用來說非常容易掌握，感興趣的朋友可以嘗試一下：office自帶access這是windows office組件自帶的一個(gè)輕量級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，利用access的查詢功能，可以輕松的進(jìn)行各類文件匯總和統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)支持各種軟件開發(fā)，包括生產(chǎn)...

livem | 735人閱讀

mybatis查詢數(shù)據(jù)庫(kù)第二次沒有顯示sql語(yǔ)句是怎么回事？

回答:你可能開啟了緩存，每一次查詢都會(huì)先查緩存，緩存沒有才回去請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)榈谝淮尾樵兊臅r(shí)候已經(jīng)把數(shù)據(jù)加載至緩存了，所以第二次查的是緩存，并沒有請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)，自然也不會(huì)顯示sql

XanaHopper | 835人閱讀

Sqlserver每隔4小時(shí)備份數(shù)據(jù)庫(kù)，但是萬一沒有到下一個(gè)備份時(shí)間，數(shù)據(jù)該怎么辦？

回答:可以設(shè)置比較長(zhǎng)的時(shí)間（比如一天）進(jìn)行一次完整數(shù)據(jù)庫(kù)備份，比較短的時(shí)間（比如一小時(shí)）設(shè)置一次差異備份，然后10分鐘設(shè)置一次日志備份。定期刪除備份文件，完整備份的就保存兩個(gè)月，差異備份和日志備份保存7天，這樣完整備份文件不會(huì)太大，也不會(huì)占用太多服務(wù)器資源。備份數(shù)據(jù)庫(kù)，建議做本地局域網(wǎng)異地備份和外地電腦異地備份（頻率低一些就行）

shuibo | 1108人閱讀

學(xué)習(xí)哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更好？有沒有什么推薦的書？求詳細(xì)？

回答:謝邀：我覺得吧，學(xué)數(shù)據(jù)不應(yīng)該針對(duì)品牌來學(xué)習(xí)。 很多企業(yè)在招聘的時(shí)候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數(shù)據(jù)庫(kù)， 而不會(huì)嚴(yán)格要求會(huì)使用哪一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 呵呵，這是因?yàn)槎鄶?shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢都大同小異，甚至程序員執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、查詢操作時(shí)、使用的語(yǔ)句都是標(biāo)準(zhǔn)的、一樣的。 學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。 這里小僧介紹一下數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言 SQL語(yǔ)言：SQ...

meislzhua | 498人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14176人閱讀

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