政府數據中心整合，美國仍需努力

2json 發布于2019-04-29 19:33 / 665人閱讀

摘要：年，美國行政管理和預算局啟動了美國聯邦政府部門的數據中心整合工作，計劃在年實現其目標。美國農業部表示截至月已關閉，個數據中心。

美國政府問責辦公室日前發布的一份調查報告表明，美國聯邦政府還沒有完全整合其數據中心的足跡，未能完全實現優化運營，并且只能采用有限的方式利用混合計算。

美國政府問責辦公室報告是對美國政府技術運營部門的一種批評。雖然報告中指出一些設施整合和優化的成功，但美國政府部門的數據中心數量卻仍然過多。2010年，美國行政管理和預算局啟動了美國聯邦政府部門的數據中心整合工作，計劃在2018年實現其目標。雖然取得了一些成功，但美國聯邦調查局的數據中心的消減工作是完全失敗的。

美國聯邦數據中心數量1998－2018

根據美國政府問責辦公室的調查報告：自2010年以來，美國聯邦數據中心整合（DCOI）工作一直在進行，美國行政管理和預算局的2018財年目標提供了明確和透明的目標，有助于確定美國聯邦數據中心整合（DCOI）預期提供的實際利益。但是，大多數機構繼續報告針對這些目標的混合進展。雖然各政府機構已采取行動關閉和合并一半的數據中心，但還有11個政府機構并沒有按照計劃實現目標。關閉數據中心可以節省大量成本，而且，對政府機構而言，關閉數據中心在2016至2018財年節約的成本超過23．7億美元。然而，有五家政府機構沒有按計劃實現其成本節約的目標。

在各機構整合和關閉數據中心并確定成本節約之前，將面臨實現預期效率的挑戰，而美國聯邦數據中心整合（DCOI）的全部好處將無法完全實現。

因此，美國政府問責辦公室呼吁沒有實現關閉數據中心目標的機構采取更多的行動。

從左至右依次為，截止2018年8月美國聯邦機構已關閉、計劃關閉、不關閉的數據中心數量

美國政府預算管理辦公室數據中心指標

從上到下依次為：服務器利用和自動化監控、能源計量、電力使用效率、設施利用、虛擬化化。評判標準為：達到或超過優化目標、沒有達到優化目標、不適用。

采用混合部署可能是解決這個難題的方法之一。畢竟，美國政府機構將其所有業務都轉移到云端運行是不現實的。此外，美國政府問責辦公室指出，這些政府機構并沒有使用服務器利用率和自動監控、虛擬化或能源計量。

而那些聯邦機構將獲得一些經驗教訓，他們可以考慮：

美國社會安全管理局采用混合云與公共和隱私服務作為IT現代化的一種方式。后臺應用程序已經使用混合部署，并且允許簡化軟件和硬件系統。

美國海洋和大氣管理局（NOAA）等一些機構已經首先關閉數據中心，并且沒有自己的數據中心的能力，因此利用云計算處理業務。

美國通用服務管理局（GSA）將其部分數據中心的業務遷移到云端，并對其基礎設施進行分層。因此，截至2018年8月，該機構關閉了118個數據中心。

其他機構專注于關閉數據中心和改進優化。美國農業部表示截至8月已關閉2，253個數據中心。

美國司法部為了讓其數據中心更加高效，通過虛擬化和關閉低效的數據中心設施進行優化。美國政府問責辦公室表示，美國司法部的110個數據中心已關閉了84個。

根據美國政府問責辦公室的報告，達到數據中心關閉目標的聯邦機構通常采用以下最佳實踐。

為整合和優化活動獲得行政領導支持；

利用經驗和教訓改進整合計劃；

增加云計算和共享服務的使用，整合或優化數據中心運營；

強調關閉數據中心以滿足室目標，實現成本節約；

增加虛擬化的使用以優化數據中心；

采用組織范圍的溝通計劃，以促進采用整合和優化活動。

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