回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:其實兩者皆可,如果考慮到跨平臺、可移植以及靈活性,建議還是Python,第一個回答詳細介紹了Matlab GUI,這里我重點介紹一下Python GUI,感興趣的朋友可以嘗試一下:簡單輕便tkinter這是Python自帶的一個標準GUI開發庫,完美支持3大操作平臺,基于Tk接口,簡便靈活,非常易于操作,基本組件和容器可以完全滿足日常開發,如果你只是開發一個簡單的桌面程序(類似于速算小程序),只關...
回答:入門后端,就是先選擇C++,java.c#.php等首先java現來說就是好找工作,崗位多,庫多學會了不愁找工作,一點就是競爭壓力會大點,c#是方向多,后端,u3d..net都行。做桌面應用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼,php呢就是和前端搭配起來容易入門。。。。各個語言都一樣,聯系走t型路線,現追求深度在追求廣度。 一法通萬發通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問題的方法。再一個誰說只能選一門來...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
...利的四位研究者發布了一篇題為《神經網絡初學者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實現(Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow)》的論文,對 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 這三種神經網絡工具進行了介紹...
...)可以寫成一個簡單的圖像采集和可視化應用。三十二、Matlab計算機視覺包 mVisionMatlab 的計算機視覺包,包含用于觀察結果的 GUI 組件,貌似也停止開發了,拿來做學習用挺不錯的。三十三、Lua視覺開發庫 libecvECV 是 lua 的計算機...
...工具則可以在Excle、Shell(awk)、Python、Mysql、Hadoop、Spark、Matlab…當中進行選擇。清洗數據需要清洗系統臟數據、業務臟數據和目標外數據。格式化數據則需要進行數據變換、采樣和稀疏處理。 而機器學習可以選擇的算法模型較多...
...工具則可以在Excle、Shell(awk)、Python、Mysql、Hadoop、Spark、Matlab…當中進行選擇。清洗數據需要清洗系統臟數據、業務臟數據和目標外數據。格式化數據則需要進行數據變換、采樣和稀疏處理。 而機器學習可以選擇的算法模型較多...
近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 產品系列的 Release 2017b(R2017b),該版本大大加強了 MATLAB 對深度學習的支持,并簡化了工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。該更新版本從數據標注、模型搭...
...基于C/C++,支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了Python,Matlab和Java等語言的接口,因為其豐富的接口,優秀的性能和商業友好的使用許可,不管是學術界還是業界中都非常受歡迎。作為當前非常流行的動態語言之一,Python不僅...
...中,這三個環節也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經網絡CNN都是什么 這個是我初學的時候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發工具,類似于python語言,通信專業的孩子都懂的,經常用來繪制數學圖像。tensorflow是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...