論述人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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說到人工智能和機器人，上點兒歲數的碼農們可能對封面這張圖有點印象。不明就里的朋友，可以回去補習一下《編輯部的故事》。我是個二手的人工智能表演藝術家：從博士畢業開始，就在MSRA做了幾年語音識別項目的研究。...
...一個有什么影響呢？ 在紅寶書第66頁第一段，作者給予了論述： function doAdd(num1,num2){ arguments[1]=10; alert(arguments[0]+num2) } 每次執行這個doAdd()函數都會重寫第二個參數，將第二個參數的值修改為10。因為arguments對象中的...
...想，所以并沒有根本性的分歧。我們的主要差別在于如何論述探索式測試的實踐。 下圖是測試專家James Bach提出的概念模型，以展示不同測試方法的風格，其中最左側是嚴格腳本化的測試，最右側是高度機動的自由式探索。...
...重點負責了后面出現異常情況的處理.處理的邏輯前面已論述,在產生異常時嘗試將異常存放在全局的execptionTable中,存放的結構為數組+鏈表,按哈希值指定索引,每次存放新的異常時,順便清理上一次已被gc回收的ExceptionNode.所有ForkJoin...
...如何自學Python | 新手引導 | 精選Python問答 | Python單詞表 | 人工智能 | 嘻哈 | 爬蟲 | 我用Python | 高考 | requests | AI平臺 | 計算機視覺 歡迎搜索及關注： Crossin的編程教室
...中整合騰訊云在云計算架構、分布式數據庫、大數據以及人工智能等方面的優勢技術能力，著力解決金融機構數字化轉型中關鍵技術自主可控問題，助力構建覆蓋核心架構及主要應用場景的自主可控技術體系，提升行業數字化技...
...Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——IamgeNet 大規模視覺識別挑戰賽將于 2017 年正式結束，此后將專注于目前尚未解決的問題及以后發展方向。根據超越 ILSVRC Workshop 官網介...
...識。之前看《JS高程》和一些技術博客，對于這些概念的論述多多少少不太清楚或者不太完整，包括一些大神的技術文章。這也給我的學習上造成了一些困惑，這幾個概念的理解也是始終處于一個半懂不懂的狀態。后來在某公眾...
...飛飛在她的推特上向公眾推薦了這篇論文。這篇論文主要論述了如何將谷歌街景車搜集來的機動車輛數據，結合機器學習算法，從而估算出本地區人口的特征和組成，甚至這一地區居民的政治傾向。下面是這篇論文的一些節選內...
...些反直覺的結果。GAN視角下的AAE事實上，只需要在 GAN 的論述中，將 x,z 的位置交換，就得到了 AAE 的框架。?具體來說，AAE 希望能訓練一個編碼模型 p(z|x)，來將真實分布 q?(x) 映射為標準高斯分布 q(z)=N(z;0,I)，而：同樣直接取 p1=...
周末，特斯拉AI負責人Andrej Karpathy發文論述軟件2.0的概念，他說，神經網絡給編程工作帶來了根本性的變革。今天，跟他聊過這一概念的谷歌工程師Pete Warden也在自己的博客上發了一篇文章，題為Deep Learning is Eating Software...
...史系教授高華先生曾引述凱斯·詹京斯的觀點，歷史乃論述過去，但絕不等于過去。既然是論述或多或少會存在著偏差，不但受限于論述者的知識、能力以及記憶等主觀因素，而且取決于當時的時空環境。為了遵照原著，在...
...Kubernetes集群，還需要實現Master組件的高可用。本次分享論述的Master高可用方案主要基于社區的高可用方案（鏈接）的實踐，但是社區的高可用方案中采用的GCE的External Loadbalancer，并未論述如何實現External Loadbalancer，而且也并沒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
