回答:這里介紹一種操作SQL的方式—SQLAlchemy,python中常用的ORM框架,支持各種主流的數據庫,包括SQLite,MySQL,PostgreSQL,Oracle,SQL Server等,簡單易學,操作簡單,下面我簡單介紹一下SQLAlchemy的安裝和使用,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了方便演示,這里新建了一個student數據表,主要有...
回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題,立馬就說出一大堆的庫,結果很多初學者苦苦地編寫Python代碼處理數據,最后他們都會感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法,那么成千上百的字數都不夠看。我覺得你更應該了解思路與工具的選擇,不然方向錯了,你就算拿著再好用的工具也發揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫可以與Excel交...
...,以及如何制定這個判定標準。該方法概念上很簡單,且利用了數據間的關系來進行空值估計,但缺點在于難以定義相似標準,主觀因素較多。 K最近距離鄰法(K-means clustering) 另外一種方法就是利用無監督機器學習的聚類方法...
...以函數f(x)=log(x)為例。 我們將在Yhat自己的交互環境Rodeo中利用Python生成分析數據,你可以在here下載Rodeo的Mac,Windows和Linux的安裝文件。 首先,我們先生成一下數據并添加噪聲。 import numpy as np import pylab as pl x = np.random.uniform(1, 100, ...
...單實現圖像風格遷移【Python】FCN+濾波器實現細胞檢測 GAN利用GAN生成MNIST數據集利用GAN生成神奇寶貝利用GAN生成動漫頭像 歡迎大家搜索關注我的微信公眾號:Charles的皮卡丘,不定期分享Python有趣好玩的小項目~
...(data augmentation)或者數據生成(data generation)。你可以利用一個生成模型。你也可以用一些簡單的技巧。例如,針對圖片數據,你可以通過隨機地平移或旋轉已有圖片獲取性能的提升。如果新數據中包含了這種轉換,則提升了...
...t; doctest:直接寫在方法體中,利用了python動態語言的特性,書寫方式簡單明了,前提是項目不要太大,如果項目復雜代碼量大,再加上寫在方法體中的單元測試,整體就會看起來有些臃腫,因此doctest...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...