流計算-stormSEARCH AGGREGATION
回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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...自《架構(gòu)解密從分布式到微服務(wù)》第七章——聊聊分布式計算.做了相應(yīng)補充和修改。 [TOC] 前言 不管是網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、還是存儲的分布式，它們最終目的都是為了實現(xiàn)計算的分布式：數(shù)據(jù)在各個計算機節(jié)點上流動，同時各個計算機...
...-關(guān)系 (tempo-relational) 模型，所以很好的支持從實時到離線計算的延遲需求；(2) Fabric and Language Integration: Trill 作為一個類庫，可以很好的與高級語言、已有類庫結(jié)合；以及 (3) Performance: 無論實時還是離線，Trill 的 throughput 都很高 ...
...工作介紹； 一.有狀態(tài)的流數(shù)據(jù)處理 1.1什么是有狀態(tài)的計算 計算任務(wù)的結(jié)果不僅僅依賴于輸入，還依賴于它的當前狀態(tài)，其實大多數(shù)的計算都是有狀態(tài)的計算。 比如wordcount,給一些word,其計算它的count,這是一個很常見的業(yè)務(wù)場景...
...了。然后突然又有一個落后于大伙的event落到這個已經(jīng)被計算過的時間窗口如何處理？ 對于大部分統(tǒng)計而言，一個時間窗口統(tǒng)計出多條結(jié)果存入db并不是什么大的問題，從db里查詢的時候把多條結(jié)果再合并就可以了。 對于一些...
...Streaming是什么它是一個可擴展，高吞吐具有容錯性的流式計算框架吞吐量：單位時間內(nèi)成功傳輸數(shù)據(jù)的數(shù)量之前我們接觸的spark-core和spark-sql都是處理屬于離線批處理任務(wù)，數(shù)據(jù)一般都是在固定位置上，通常我們寫好一個腳本，...
...安裝指南 一、Hadoop 分布式文件存儲系統(tǒng)——HDFS 分布式計算框架——MapReduce 集群資源管理器——YARN Hadoop單機偽集群環(huán)境搭建 Hadoop集群環(huán)境搭建 HDFS常用Shell命令 HDFS Java API的使用 基于Zookeeper搭建Hadoop高可用集群 二、Hive Hive...
...在使用J storm的過程中，增加了一層模板主要應(yīng)用于storm的計算模型，使用的語言是python。所以說中間相對抽象了一個schema，跑在最下面一層J storm計算引擎的上面。 字節(jié)跳動公司有很多J-storm集群，在當時17年7月份的時候，也就是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
張利勇
魏明
曹金海
yy13818512006
