回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb安裝內核,重啟并查看版本:sudo dpkg -i *.deb sudo reboot uname -r3. 安裝nvidia驅動3.1 下載到nvidia官網下載合適的驅動(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.as...
...ate tensorflow deactivate 在開啟環境時,輸入python命令,可以查看到所配置環境的python版本為python3.5。 3> 安裝tensorflow參考tensorflow官方網站 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 至此,tensorflow安裝成功...
...-headers-3.13.0-123-generic 安裝cuda $ sudo apt-get install cuda-8.03.1 查看驅動狀態$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅動正常:4. 測試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/...
...pdates 開啟方式:設置-開發者選項-顯示GPU視圖更新。主要查看view的更新以及redraw的區域大小。這個工具比較簡單,不做具體介紹。 2. Show GPU Overdraw 開啟方式:設置-開發者選項-調試GPU過度繪制-顯示過度繪制區域。開啟后的效果...
...-Linux-x86_64-418.126.02.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run 3.3 查看驅動狀態$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅動正常:4. 安裝cuda庫4.1 網絡安裝sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repo...
...rs-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm3. 安裝cuda 8.0$ yum install cuda-8-03.1 查看驅動狀態$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅動正常:4. 測試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/li...
...會去吃午飯,鍛煉等等,然后帶著一個更清晰的頭腦回來查看它。但最終我模型的復雜度增加了,訓練時間也變得更長。對一個剛完成兩天訓練的模型,我經常會忘記之前對它進行了哪些不同的操作。受到其他同行在 Fast.AI Forum ...
...... /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose exit 0 1.4 CUDA driver驗證 查看Driver Version: # cat /proc/driver/nvidia/version NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 410.48 Thu Sep 6 06:36:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...