摘要：配置一安裝因為如果要使用，需要，所以裝吧。二安裝可以參考上一篇文章環境下的安裝。三檢查是否存在顯卡驅動若沒有，請自行安裝。四安裝下載鏈接點擊安裝包進行安裝。八安裝在程序中找到并打開。安裝參考官方網站至此，安裝成功。驗證若成功輸出即為成功。

因為如果要使用CUDA，需要Visual Studio，所以裝吧。

可以參考上一篇文章《Linux環境下的Anaconda安裝》。

若沒有，請自行安裝。

CUDA 9.0下載鏈接

點擊安裝包進行安裝。若運行遇到如下情況，可以忽視。

打開Anaconda promt，輸入：nvcc -V

右擊“此電腦”->“屬性”->”高級系統設置”->”環境變量”

只需要做兩件事情：

1> 確認系統變量中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已經存在

2> 在用戶變量，新建PathCUDA

cuDNN下載鏈接
需要先在線注冊，并填寫調查問卷，然后選擇如圖所示版本安裝，點開后選擇對應windows10版本。

選擇win10版本

解壓cudnn-9.0-windows10-x64-v7，將文件夾里三個文件夾中的內容分別拷貝到CUDA的安裝目錄的對應的文件夾。

1> 在windows程序中找到Anaconda Prompt 并打開。

2> 在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境,環境名稱為tensorflow。

conda create -n tensorflow python=3.5

啟動與關閉環境

activate tensorflow

deactivate

在開啟環境時，輸入python命令，可以查看到所配置環境的python版本為python3.5。

3> 安裝tensorflow
參考tensorflow官方網站

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

至此，tensorflow安裝成功。

4> 驗證

import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

若成功輸出 b"Hello, TensorFlow!" 即為成功。