資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：注意下載安裝案例使用因?yàn)槟壳皟H支持解壓的路徑可以自由選擇，一般是下面，這邊假設(shè)為發(fā)現(xiàn)使用率，為什么這個(gè)問題是系統(tǒng)讀取狀態(tài)信息不準(zhǔn)確導(dǎo)致，執(zhí)行下列命令可更正，讓系統(tǒng)讀取命令正確。
1. 檢查GPU設(shè)備識(shí)別
$ yum install pciutils
$ sudo lspci | grep NVIDIA
3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識(shí)別為K80
3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b38 (rev a1) 表示為P402. 獲取cuda網(wǎng)絡(luò)源，并配置
NVidia官方源地址http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-repo-rhel7-8.0.61-1.x86_64.rpm
$ rpm -Uvh cuda-repo-rhel7-8.0.61-1.x86_64.rpm注：安裝nvidia驅(qū)動(dòng)需要kernel-devel包，安裝方法如下：
$ wget http://vault.centos.org/7.0.1406/updates/x86_64/Packages/kernel-devel-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm
$ wget http://vault.centos.org/7.0.1406/updates/x86_64/Packages/kernel-headers-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm
$ rpm -Uvh kernel-devel-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm
$ rpm -Uvh kernel-headers-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm3. 安裝cuda 8.0
$ yum install cuda-8-03.1 查看驅(qū)動(dòng)狀態(tài)
$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動(dòng)正常：
4. 測試GPU基本功能（可選）
4.1 增加LD path
$ export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH"4.2 安裝cuda examples
$ cd /usr/local/cuda/bin
$ sh cuda-install-samples-8.0.sh ~/cuda-test/
$ cd ~/cuda-test/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
$ make
$ ./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery 獲取設(shè)備狀態(tài)
$ ./bin/x86_64/linux/release/bandwidthTest 測試設(shè)備帶寬Note: 如果編譯過程發(fā)現(xiàn)lnvcuvid的錯(cuò)誤，可以執(zhí)行：
$ find . -type f -execdir sed -i s/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"/g {} 其中nvidia-375是當(dāng)前安裝的驅(qū)動(dòng)的版本
5. 安裝cudnn
選裝，注：不同AI框架對(duì)cudnn的版本支持不同
5.1 下載cudnn軟件包
，需要注冊nvidia賬號(hào)后才能下載。
注意：CentOS 下載 cuDNN v5.1 Library for Linux
5.2 安裝
案例使用cudnn5.1 因?yàn)門ensorFlow目前僅支持5.1
$ tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
解壓的路徑可以自由選擇，一般是/usr/lib下面，這邊假設(shè)為
$ export LD_LIBRARY_PATH=:$LD_LIBRARY_PATH
FAQ
這個(gè)問題是系統(tǒng)讀取gpu狀態(tài)信息不準(zhǔn)確導(dǎo)致，執(zhí)行下列命令可更正，讓系統(tǒng)讀取命令正確。
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摘要：云主機(jī)環(huán)境配置檢查設(shè)備識(shí)別表示識(shí)別為表示為獲取網(wǎng)絡(luò)源，并配置官方源地址安裝在安裝前請檢測當(dāng)前內(nèi)核版本，然后確保對(duì)應(yīng)版本的包已經(jīng)安裝，否則無法正常編譯驅(qū)動(dòng)。GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 14.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識(shí)別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla...
摘要：除自行安裝外，是否有其它可獲得驅(qū)動(dòng)鏡像的方法可提交工單，或聯(lián)系工作人員，獲得制作的包含驅(qū)動(dòng)和環(huán)境的鏡像，節(jié)省人工安裝的時(shí)間。實(shí)時(shí)文檔歡迎訪問GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 16.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識(shí)別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表...
摘要：云主機(jī)環(huán)境配置檢查設(shè)備識(shí)別表示識(shí)別為表示為屏蔽開源驅(qū)動(dòng)編輯如下文件寫入下列內(nèi)容更新并重啟控制臺(tái)鏡像的內(nèi)核為，該版本在官方已無法下載狀態(tài)，此為安裝驅(qū)動(dòng)所必需，建議先升級(jí)內(nèi)核至后續(xù)版本。GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 18.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識(shí)別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation ...
摘要：云主機(jī)產(chǎn)品簡介增強(qiáng)型云主機(jī)是基于成熟的云計(jì)算技術(shù)，專享高性能硬件的云主機(jī)服務(wù)。目前提供采用采用和采用機(jī)型。支持多種操作系統(tǒng)增強(qiáng)型云主機(jī)支持多種操作系統(tǒng)，如等，以適應(yīng)不同行業(yè)的專業(yè)軟件及建模需求。機(jī)型與性能型可選顆。GPU云主機(jī)UHost產(chǎn)品簡介GPU增強(qiáng)型云主機(jī)是基于UCloud成熟的云計(jì)算技術(shù)，專享高性能GPU硬件的云主機(jī)服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計(jì)算能力，并具備彈性、低成本、易于...
摘要：概覽概覽產(chǎn)品簡介產(chǎn)品優(yōu)勢機(jī)型與性能深度學(xué)習(xí)指南驅(qū)動(dòng)安裝指南環(huán)境配置環(huán)境配置環(huán)境配置環(huán)境配置 概覽產(chǎn)品簡介產(chǎn)品優(yōu)勢機(jī)型與性能深度學(xué)習(xí)指南驅(qū)動(dòng)安裝指南CentOS7環(huán)境配置Ubuntu14.04環(huán)境配置Ubuntu16.04環(huán)境配置Ubuntu18.04環(huán)境配置
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