回答:作者:動(dòng)力節(jié)點(diǎn)鏈接:https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394來(lái)源:知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。學(xué)習(xí)java貴在堅(jiān)持,更要有目標(biāo),下面分享給你的這個(gè)學(xué)習(xí)路線圖是2019年最新的學(xué)習(xí)路線圖。這個(gè)學(xué)習(xí)線路圖我分為了幾個(gè)階段,每個(gè)階段能學(xué)到什么,能做什么,具體知識(shí)點(diǎn)請(qǐng)往下看,每個(gè)階段知識(shí)點(diǎn)我...
問(wèn)題描述:關(guān)于西部數(shù)碼續(xù)費(fèi)如何交易這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
在《Python實(shí)戰(zhàn)-構(gòu)建基于股票的量化交易系統(tǒng)》小冊(cè)子中,我們以股票為交易標(biāo)的講解量化交易的學(xué)習(xí),主要原因是股票的風(fēng)險(xiǎn)和收益介于期貨和基金之間。期貨一方面加了杠桿,另一方面走勢(shì)變化非常迅速,稍有不慎有可能...
前言 數(shù)據(jù)是進(jìn)行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,目前國(guó)內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機(jī)構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的,另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口,可以調(diào)用接口方式獲取,也可以用爬蟲的方式獲取。文本講述一種更...
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF,407頁(yè),文字可以復(fù)制;配套源代碼。阿布 著。 下載地址: https://pan.baidu.com/s/1IUsz...
新年伊始,很榮幸筆者的《教你用 Python 進(jìn)階量化交易》專欄在慕課專欄板塊上線了,歡迎大家訂閱!為了能夠提供給大家更輕松的學(xué)習(xí)過(guò)程,筆者在專欄內(nèi)容之外會(huì)陸續(xù)推出一些手記來(lái)輔助同學(xué)們學(xué)習(xí)本專欄內(nèi)容,因此同學(xué)...
導(dǎo)語(yǔ):歡迎大家來(lái)到BigQuant人工智能量化投資平臺(tái),本文將通過(guò)簡(jiǎn)短的介紹幫助大家快速認(rèn)識(shí)BigQuant,快速了解人工智可以為投資者帶來(lái)哪些價(jià)值,希望可以幫助大家快速建立起對(duì)BigQuant人工智能量化平臺(tái)的初步認(rèn)識(shí)。 BigQuant...
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...有沒(méi)有眼睛 是 是 否 否 人工設(shè)計(jì)特征感官的特征通過(guò)量化得到顏色(RGB值)、邊緣(圓角、直角、三角)、紋理(波浪、直線、網(wǎng)格)數(shù)值特征 深度學(xué)習(xí)特征通過(guò)卷積提取圖像特征 劃重點(diǎn):卷積的作用就是提取圖像有用信...
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最近研究量化交易,看了幾個(gè)回測(cè)的框架,最后盯上PyAlgoTrade這個(gè)項(xiàng)目。感覺(jué)很不錯(cuò),支持 策略回測(cè)和實(shí)盤交易,提供全面的技術(shù)分析接口,算是python的量化交易框架里比較出色的作品。所以對(duì)這個(gè)框架進(jìn)行了一番研究。 程...
...庫(kù)提供了專門從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口,可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑,該接口在urllib3庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了以客戶端身份訪問(wèn)網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中,因此導(dǎo)入模...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...