回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統的企業內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統,還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據,通過大數...
回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:Redis本身是支持數據持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫,數據儲存在磁盤上,數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
...復。云計算災難恢復是一種備份和恢復策略,不僅適用于數據,還適用于整個虛擬機、服務器和企業網絡。稱其是一種策略,是因為企業需要自己決定如何更好地使用這樣的服務。與其簡單地訂閱服務選項并希望獲得最佳服務,...
摘要: 2018第九屆中國數據庫技術大會,阿里云高級技術專家、架構師封神(曹龍)帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面:首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進,其次分析了ApsaraDB HBas...
在這個信息爆炸的時代,數據存儲與我們每一個人息息相關。從打孔卡到軟盤硬盤再到中心化云端存儲服務,人類在尋求更便捷有效的數據存儲方式的道路上從未停下過腳步。未來會出現比如今最流行的中心化存儲服務更便...
...發布。這些先進智能存儲陣列卡的推出使 美高森美針對數據中心中 SAS/SATA 服務器存儲的智能存儲產品有了進一步提升,其中包括完整的板級解決方案以及適用于自定義內嵌解決方案的芯片加強版軟件。包括 美高森美Adaptec HBA 1...
...考驗的不只有生物,還有各種各樣的非生物工具。隨著大數據、云計算時代的到來,海量數據涌入我們的生活。這個時代,數據對于我們來說像是石油,成為企業最為寶貴的財富,而數據中心作為數據存儲與交互的基礎設施...
...能會涉及不同的地點、不同的系統、不同的應用、不同的數據之間的連接、交換、流轉和管理等。物理層面,通過專線的方式將公有云和私有云的打通只是混合云的初級階段,企業用戶更希望在數據層面、應用層面和管理層面都...
...擴展,現有IT基礎設施特別是存儲設備無法滿足爆炸性的數據增長,企業 IT 部門為了解決該問題,往往面臨市場上多種存儲產品及方案的選擇。本文主要基于公司的現狀及需求對主流存儲方案及產品進行了評估和考量。 先拋開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...