回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...個GPU平臺下,比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測,的評測添加了對多GPU卡的測試,把MXNet納入評比范圍,還測試了MN...
...個GPU能讓我的訓練更快嗎?我的核心觀點是,卷積和循環網絡很容易并行化,特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1:...
...別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經網絡和深度學習框架下的表現。這是一個標準測試,可以在給定 GPU 和架構的情況下幫助我們選擇合適的框架。第二個測試則對比每個 GPU 在不同深度學習框架訓練時的 mini-...
...被選擇的參數;而一個良好穩定的 GPU 可讓你在深度學習網絡中快速迭代,在數天、數小時、數分鐘內完成實驗,而不是數月、數天、數小時。所以,購買 GPU 時正確的選擇很關鍵。那么,如何選擇一個適合你的 GPU 呢?這正是本...
...開始實踐打磨一個深度優化的深度學習系統,當時從消除網絡瓶頸,非凸優化,以及具體的深度學習算法等方面基于PaddlePaddle做了許多工作。目前公司主要深度學習算法都是跑在TensorFlow上,使用配置了GeForce GTX 1080的單機訓練,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...