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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:先下載一個可以兼容Linux系統、支持環境部署的控制面板，像寶塔、APPNODE、云幫手這些都可以，因為現在用的是云幫手，我就以云幫手舉例吧。進入環境管理頁面，在我的軟件里他會提示你需要先下載軟件才能進行管理，所以點擊跳轉至軟件市場，在這里可以直接選擇你要下載的軟件，比較方便的是云幫手已經設定LAMP/LAMP/LTMP三個組合架構，你可以直接根據你的需要選擇一鍵安裝，當然也可以自己單獨/批量下載...
ASCH
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回答:SQL不是過程化語言，很多人上手的時候都不太適應。實際上SQL是一種邏輯化語言，更接近自然語言，被稱為第四代或第五代編程語言。因此，SQL是比較容易上手的。必要的基礎知識要寫好SQL必須熟練掌握關系代數中關系表計算的四大規則三個基本的語句，其他所有的語句都可以由這三條語句衍生出來：選擇計算 給定條件從已知關系表中選出數據行組成新的關系表。Select ?Where語句。這是唯一能減少關系表行數的規...
calx
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回答:這里介紹一個軟件—Termux，一個高級終端，相當于手機上的Linux系統，支持常見的bash，zsh命令，可以遠程ssh登錄Linux服務器，還可以運行C/C++，Python程序，下面我簡單介紹一下這個軟件的安裝和使用：1.下載安裝Termux，這個直接在手機應用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接點擊下載就行：2.安裝完成后，打開這個軟件，首次安裝啟動的話，需要稍微等待一會兒，保持聯...
WilsonLiu95
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回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說：從專業性地眼光來看，windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結了兩點：計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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...網絡 (NN)。然而，這仍不足夠。機器學習開發商需要一個快速和自動化方式，在這些嵌入式平臺上轉換、優化和執行預先訓練好的網絡。在這一系列發布的內容中，我們將回顧當前框架以及它們對嵌入式系統構成的挑戰，并演示...
...目前的 ROCm 文檔難以理解。我在閱讀 ROCm 網站上「概述、快速上手和深度學習」的頁面之后仍然無法用自己的語言復述出其中的內容——盡管我很希望把 AMD 的這部分內容包含進本文中（雖然我對于硬件的理解不深，但像我這樣...
...退出（dropout）和 前期停止（early stopping）。CXXNET 是一種快速，簡明的分布式深度學習框架，它以 MShadow 為基礎。它是輕量級可擴展的 C++/CUDA 神經網絡工具包，同時擁有友好的 Python/Matlab 界面，可供機器學習的訓練和預測使用。...
...退出（dropout）和 前期停止（early stopping）。CXXNET 是一種快速，簡明的分布式深度學習框架，它以 MShadow 為基礎。它是輕量級可擴展的 C++/CUDA 神經網絡工具包，同時擁有友好的 Python/Matlab 界面，可供機器學習的訓練和預測使用。...
...習的計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不必要的硬件...
...究所等單位的雷達，通信，深度學習相關領域的產品原型快速搭建和算法開發與應用。深度學習加速庫FDNN是國內首個支持通用卷積神經網絡的FPGA加速庫，基于RTL級代碼，可以提供很高的性能和靈活配置特性。高性能計算加速庫F...
...的參數；而一個良好穩定的 GPU 可讓你在深度學習網絡中快速迭代，在數天、數小時、數分鐘內完成實驗，而不是數月、數天、數小時。所以，購買 GPU 時正確的選擇很關鍵。那么，如何選擇一個適合你的 GPU 呢？這正是本篇博文...
...acebook 研究人員開源 Torchnet 工具包，并表示這個工具包可快速建立有效且可重復使用的學習系統，從而促進深度學習協同發展。在發布的這篇 Blog 中，Facebook 的三位研究人員介紹了 Torchnet 的特性以及功用，并使用案例進行了詳...
...的時間。因此，選擇一個好的，合適的GPU，研究人員可以快速開始迭代深度學習網絡，幾個月的實驗可以在幾天之內跑完，幾天的實驗可以在幾個小時之內跑完。因此，在購買GPU時，正確的選擇至關重要。那么應該如何選擇適合...
...難性遺忘問題的深度學習文章，它是指在學習新知識時快速遺忘先前已學習知識的傾向，并且需要每天對抗過擬合。關于智能：深度學習會簡單相信所給的訓練數據，而不去理解什么是真或假、現實或想象、公平或不...
...將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經驗，而這些經驗是正是建立專業知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋，你會花費過多時間，從錯誤中吸取教訓。那么，現在問題來了。如果你想購買新的...
...要。Twitter 獨特的挑戰在于如何為查看信息流的用戶進行快速實時的打分，并且擁有足夠強大的模型來保證排序質量以及后續的改進。選擇正確的方式來構建和運行預測模型深切影響著每一個用戶使用 Twitter 的體驗。信息流排序...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
