快數據云存儲SEARCH AGGREGATION
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:公有云就是ATM機，隨存隨取，數據是你，其他就不是你的。私有云就是現金，現金放在家里等地方，可以遠程取，也可以實際控制。
mrcode
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隨著5G網絡、大數據、人工智能、物聯網等技術的快速發展，數據增長進入了空前的規模。如何實現海量數據的存儲、分析、交互，真正發揮數據的價值，已經成為企業新的挑戰，而算力就是其中最先需要解決的問題之一。 ...
...經18個月研發打磨的新一代快杰云主機系列，強大的性能數據以及超高性價比令人印象深刻。快杰云主機發布3+1款全新機型在去年TIC大會上，UCloud云主機團隊推出了1000萬PPS網絡性能、120萬IOPS存儲性能的快杰云主機。即便放在今...
2020年4月中旬，UCloud云數據庫產品線發布了MySQL版本的快杰UDB，作為UDB產品架構升級后的最新一代云數據庫，快杰UDB采用了業內主流的計算存儲分離架構：計算層使用高性能UCloud快杰云主機，存儲層采用超高性能RSSD云盤，適合絕...
...高速公路整體流程程度大大增加。云主機RDMA與TCP/IP傳輸數據對比從上面原理對比圖可知，TCP模式下大量時間花費在了內核態解包，當然還有握手然后轉發給上層，而使用了RDMA模式，從網卡直接發送到應用程序緩存，使得整體存...
...nx下的表現。云主機規格選擇主機配置仍延用8核32G選型，數據盤容量大小設置為2000G，因為實際磁盤的使用中，云廠商都有針對磁盤容量進行一定的限速策略，為使得結果更具參考性，將選取較大的容量配置。測評工具此次測評...
...刻得烏蘭察布云計算中心一期建成并正式商用，環京綠色數據中心產業園又添新兵，二是在此云計算中心，我們推出了快杰共享型云主機，新一代AMD Rome EPYC2處理器，CPU性能共享，價格實惠，云服務器性價比之王！UCloud快杰...
...刻得烏蘭察布云計算中心一期建成并正式商用，環京綠色數據中心產業園又添新兵，同時UCloud在這個烏蘭察布機房推出了快杰共享型云主機，新一代AMD Rome EPYC2處理器，官方稱CPU性能共享，價格實惠，云服務器性價比之王！ ...
...刻得烏蘭察布云計算中心一期建成并正式商用，環京綠色數據中心產業園又添新兵，二是在此云計算中心，我們推出了快杰共享型云主機，新一代AMD Rome EPYC2處理器，CPU性能共享，價格實惠，云服務器性價比之王！ UClou...
...們采用了25G以太網絡替代傳統10G以太網，大大提升了存儲數據傳輸的速率。 目前大部分數據中心主要是基于10G以太網架構，隨著互聯網下數據的爆發式增長，數據中心必須通過增加與現有基礎設施并行的帶寬能力實現擴展，...
...的能力。它將幫助任何行業、任何規模的企業實現基于數據驅動的業務創新。華為IT存儲產品線總裁孟廣斌說。分布式云存儲對應了企業數字化、智能化的一個大市場，也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商...
...等多個產品。? 金山云私有云的模式是局域網/客戶自建數據中心模式，還是在金山云的數據中心劃分一塊私有Zone的模式？ 楊鋼：我們的客戶一般選擇兩種方式，一種是內網部署，另一種是部署在客戶自己指定的機房，比如客...
...在本地上創建一層可寫層生成容器實例，只需要讀取部分數據即可啟動容器。同時還會將遠程鏡像數據逐漸同步到本地，加速讀取速度。 支持RSSD?UDisk，存儲延時低至0.1毫秒 當前采用容器方案部署的業務主要以無狀態...
...息化時代。在科研項目的推進過程中，往往會面對復雜的數據密集型計算任務，例如仿真、數據建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用物理計算主機，會因為計算數據量龐大、算力性能有限，從而導致計算效率大...
...息化時代。在科研項目的推進過程中，往往會面對復雜的數據密集型計算任務，例如仿真、數據建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用物理計算主機，會因為計算數據量龐大、算力性能有限，從而導致計算效率大...
隨著企業自身業務的加速發展，批量數據處理的需求日益增加，企業在系統內存方面擴容的預算也水漲船高。另一方面，高性能計算等領域的迅速發展，帶動了高性能、數據密集型計算的需求，這對計算系統的內存容量也提出了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
張春雷
