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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應的業務場景中都會用到。習慣上，所有的業務數據都是需要落庫的，這種落庫指關系型數據庫的數據寫入，可以很直觀的在關系型數據庫的客戶端進行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩定，滿足業務需求，其成為互聯網公司的最優選擇。而 redis 經常在高并發的請求加速、優化用戶體驗中用到，普遍的做法是將數據庫中的數據請求一次，放入緩存中，同時返回給用...
shusen
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...要求非常之高。相較上代快杰云主機，Ice Lake版快杰S型在數據傳輸率、吞吐率的表現上展現出了23%的效率提升；Redis是當前最熱門的內存緩存應用，其在游戲、視頻直播、電商行業領域中被企業廣泛應用，其性能指標能反映出云...
...解為云計算的其中一種應用場景。在之前，我們把大量的數據放到云里去計算或存儲，解決諸如電腦或手機存儲量不夠、運算速度不夠快的問題；我們也從各大互聯網公司的服務器內獲取大流量視頻、游戲、直播、VR、社交...
...億級以上的設備實時連接，需要實時地運算以及毫秒級的數據互動。在傳統的云計算中心計算的情況下，還要結合邊緣計算，通過邊緣計算+中心計算，完成云、邊、端整體的大的云計算解決方案，這樣才會提供對用戶來說更加...
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...客戶的IT能力比較傳統，它們多會購置硬件設備去實現大數據或存儲的能力。面對業務高峰或者突發情況，它們的機動靈活性不強，架構設計也不具備高可擴展性。而云公司能夠幫助它們更快適應互聯網化業務，提升它們的大數...
...、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據采集階段：Python、Scala。大數據商...
近段時間將使用七牛云存儲來存放用戶上傳的數據，客戶端通過七牛的js-sdk與七牛交互，服務端C#實現了七牛相關的接口。在這過程中多多少少遇到點問題，在這里總結一下。原文：使用七牛云存儲的一些經驗總結 599錯誤處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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CastlePeaK
ernest
鄒立鵬
