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云計算已經過時?區塊鏈+霧計算打造共享新生態

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摘要:霧計算廣泛分布的特性和區塊鏈技術廣域分散的特點有異曲同工之妙,而能成為這兩項技術共同載體的設備之一就是智能路由器。

很多人搞不清云計算和霧計算的區別,那云計算和霧計算分別是什么呢?

在以前,“云”是網絡、互聯網的一種比喻說法,常用來表示電信網,后來引申為互聯網和底層基礎設施的抽象名詞。形象一點用百度云盤舉例子,百度云的服務器機組就是云端,我們調閱、瀏覽百度云盤里文件的行為就可以理解為云計算的其中一種應用場景。

在之前,我們把大量的數據放到“云”里去計算或存儲,解決諸如電腦或手機存儲量不夠、運算速度不夠快的問題;我們也從各大互聯網公司的服務器內獲取大流量視頻、游戲、直播、VR、社交等網絡資源,但隨著終端設備數量的大幅增長,數據交互的規模已經超越以往的體量,傳統的云計算不堪重負。不管是存儲空間還是網絡帶寬都無法更好的滿足當前的需要,你可能發現云盤的內容需要一刪再刪,網站視頻經常緩沖、卡頓。

正是當前這種龐大的數據流需求催生了霧計算——霧計算的概念由思科首次提出,它是一種分布式的計算模型,介于云計算和個人計算之間,可理解為本地化的云計算。一般來說,霧計算的環境由:路由器、機頂盒、小型代理服務器、基站等構成,可以安裝在離物聯網終端設備和傳感器較近的地方,由組件提供不同的計算、存儲、網絡功能,支持服務應用的執行。

霧計算的工作場景可能是這樣的,在你的終端設備和云服務器之間,還存在著一個帶存儲空間的JCG路由器(類似的小型存儲設備我們叫它網絡邊緣層)。當你把一些不需要放到“云”的數據存入路由器中處理時,必然減少了“云”的壓力,與此同時數據處理的效率也大大提高,網絡時延得到降低,因為從你家路由器中下載文件肯定比從云服務器中下載快,這一系列的工作原理就可以理解為:霧計算。和觸不可及的“云”相比,“霧”更貼及地面,它就在你我周圍,觸手可及。

霧計算和云計算相對普通用戶的好處在于,霧計算極大地減少了數據從云端收發的體量,因為它可以按就近原則,從距你最近的某臺JCG路由器中完成一部分數據交互,減少了本地獲得計算結果的時間,而路徑、時長的縮短也降低了網絡安全的風險性。

霧計算廣泛分布的特性和區塊鏈技術廣域分散的特點有異曲同工之妙,而能成為這兩項技術共同載體的設備之一就是智能路由器。

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