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可視化研究問答精選

分布式處理、分布式存儲方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...

lolomaco | 1244人閱讀

身為程序員的你,用了多長時間學習研究某一框架、軟件,才達到該領域技術專家的水平?

回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...

Rindia | 1618人閱讀

Net Core已經開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調優其GC算法?

回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1009人閱讀

從沒學過數據可視化,怎樣從小白開始系統的學習數據可視化?

回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱,很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑,像行業內專注數據可視化做的比較好的有:袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀~說實話哈,過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程,什么要設計師先設計版式啦...

sunsmell | 1081人閱讀

什么是數據可視化?

回答:數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它涉及創建和研究數據的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息,數據可視化使用統計圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數字數據可以使用點,線或條編碼,從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數據和證據。它使復雜的數據更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務,比如進行比較或理解因果關系,圖形的設計原則(即顯示比較或顯示因果關系)跟隨任務...

alanoddsoff | 1205人閱讀

數據可視化工具有哪些?

回答:市面上的數據可視化工具很多,大體分為3類:1、專業圖表制作類,專業的圖表制作網站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數據處理功能2、開發工具,比如python,調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數據處理功能,適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群:可視化愛...

joyvw | 1324人閱讀

可視化研究精品文章

  • 兩年AI研究經驗(教訓)總結,進來看看吧!

    ...的方法是否合理,實驗結果有沒有不完善的地方。 重視可視化工具和技能 運行可視化腳本允許我們快速驗證代碼是否與想法匹配。更重要的是,良好的可視化往往使得想法和代碼中的錯誤變得更加明顯以及可解釋性。對于一個...

    baihe 評論0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征視化方法,構造出一個華麗繁復的新世界

    ...又從一個新的角度拓展了人類對神經網絡的理解,得到的可視化結果也非常亮眼、非常魔性,比如下面這樣,文中的結果也在Twitter上引發了許多關注和討論。用優化方法形成可視化作者們的目標是可視化呈現讓網絡激活的那些...

    Martin91 評論0 收藏0
  • GoogleNet是怎么理解圖像的?谷歌大神教你讀懂神經特征視化

    ...)部分(層 mixed4b & mixed4c)目標(層 mixed4d & mixed4e)特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數據集上訓練的GoogLeNet是如何構建對多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到(https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/...

    cooxer 評論0 收藏0
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    摘要: 本文簡單說明了CNN模型可視化的重要性,以及介紹了一些可視化CNN網絡模型的方法,希望對讀者有所幫助,使其能夠在后續深度學習應用中構建更好的模型。 對于深度學習這種端到端模型來說,如何說明和理解其中的...

    light 評論0 收藏0
  • 網絡數據隱私保護,阿里工程師怎么做?

    ...況。 系統設計 下面將向大家詳細介紹GraphProtector 系統的可視化及交互設計。系統主要圍繞兩個界面進行(圖一和圖四): 圖四展示了數據導入(圖四a)和優先級制定(圖四b)及評估指標選取(圖四c)階段的視圖: 節點鏈接...

    callmewhy 評論0 收藏0
  • [譯] 解密 Airbnb 的數據科學部門如何構建知識倉庫

    ...原則: 可重復性 - 代碼不應該分離,整個查詢、轉化、可視化、文檔撰寫應該一氣呵成,并且保證結果是盡量更新的。 質量?-?沒有經過正確性和準確性審查的研究都不應該被共享。 用戶體驗 - 研究結果應該是讓讀者容易理...

    Taonce 評論0 收藏0
  • 基于原生的移動跨平臺研究和實踐

    ...XML來描述ui層次結構。 如果用JSON和XML描述,就得需要有可視化的工具來方便用戶開發ui,否則直接文本編輯不可想象。 如果使用JS,需要選擇JS引擎,是JSCore還是V8,這需要研究差異和優劣。 Android最基礎的Activiy如何封裝,在iOS...

    Carl 評論0 收藏0
  • 基于原生的移動跨平臺研究和實踐

    ...XML來描述ui層次結構。 如果用JSON和XML描述,就得需要有可視化的工具來方便用戶開發ui,否則直接文本編輯不可想象。 如果使用JS,需要選擇JS引擎,是JSCore還是V8,這需要研究差異和優劣。 Android最基礎的Activiy如何封裝,在iOS...

    1treeS 評論0 收藏0
  • 深度學習 vs. 大數據:神經網絡權值的版權屬于誰?

    ...學習產生的知識,這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與大數據的關系,介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預測深度學習將來可能需要相...

    Jason 評論0 收藏0
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    ...(關于肺癌檢測)的冠軍,后來公開了其 PyTorch 實現。在可視化方面,Tzu-Wei Huang 實現了 TensorBoard-PyTorch 插件,Facebook AI Research 發布了與 PyTorch 兼容的 visdom 可視化包。最后,Facebook AI Research 發布了多個項目,如 ParlAI、fairseq-py、...

    ymyang 評論0 收藏0

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