可視化分析解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數據可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱，很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑，像行業內專注數據可視化做的比較好的有：袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀～說實話哈，過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它涉及創建和研究數據的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數據可視化使用統計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數字數據可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數據和證據。它使復雜的數據更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，比如進行比較或理解因果關系，圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）跟隨任務...
alanoddsoff
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回答:市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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...維度的逐層下鉆定位。我們針對這些場景，設計了相應的解決方案。單緯度取值對比分析維度取值對比分析是一種最常見的細分維度定位方式。對于同一個維度下取值數量較少的情況，可以通過多維度趨勢圖和餅圖等可視化方式...
...你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示，可以幫助你快速創建圖表。 iChar...
...器日志記錄仍然是一個很大的挑戰，日志收集沒有捷徑，解決方案各有優缺點，然而文中未提及的Docker生成其他類型的數據(例如 container stats 和 daemon events)也應當被記錄下來。 盡管從Docker主機到ELK的設置并創建良好的日志解析...
...服務也很難保證數據安全性，私有化部署才是很多企業級解決方案的王道。 隨著 Superset 被Airbnb的數據科學部門開源了，我看到的是有許多數據分析平臺的創業公司或許要轉變方向了，自助式分析將不再依賴于各大廠商！ 什么是...
...以隨時隨地了解經營數據狀況。 可視化是一整套敏捷 BI 解決方案的外在表現，方案核心在于支持快速分析，隨時展現，人人能用，從而讓企業搭上數字經濟的高鐵。 大數據時代，豐富的數據為敏捷 BI 提供了分析基礎，也帶來...
...多的坑，期間經歷了同事的各種吐槽，嘗試了各種不同的解決方案，如今雖然代碼能力不見多少提升，但是對于業務需求的雜亂無章、變幻莫測可謂多有體會。 在經歷了半年多痛苦的折磨之后，我根據業務需求，參考其他數據...
...ython作為數據科學的基礎，而R作為上層建筑是一個不錯的解決方案，當然這一切都建立在數據開發人員具有過硬的開發技能，否則Python和R的隨意性會釀成巨大的慘案。 參考資料 Forget Python vs. R: how they can work together
...麗，但實際應用中我們往往更關注的是樸實的技術特性和解決方案。對于大數據，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業也正存在大數據分析處理展現的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統，就大數據特性展開探討，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
