問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:大數據分析是大數據技術的重要環節,也是目前數據價值化的重要實現方式之一,所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種,一種是統計分析,另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法,通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式,需要具備扎實的數學基礎。當然,隨著目前統計工具的普及化,一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度,對于數學基礎比較薄弱的人來說...
...Apache Hadoop2.8.4最新版本發布,為國內科技公司邁出了國際開源領域貢獻的重要一步。 2006年Apache Hadoop發布,2008年Hadoop成為Apache頂級項目。在那時,中國移動、百度、淘寶等都已經開始使用Hadoop技術。Hadoop現在早已成為Apache軟件...
...類型的數據? ?? ●?你的數據來自哪里?內部?外部? 開源數據?大數據隨之帶來是豐富的數據源,包括快速增長的新舊數據。?? 最重要的是:在大數據真正應用初期,需要界定業務問題及大數據所能帶來的價值。?? ?? 云...
...的背景。 2014年Flink作為主攻流計算的大數據引擎開始在開源大數據行業內嶄露頭角。區別于Storm、Spark Streaming以及其他流式計算引擎的是:它不僅是一個高吞吐、低延遲的計算引擎,同時還提供很多高級功能。比如它提供有狀...
...力,可以很容易地把新計算機接入到集群中參與計算。在開源社區的支持下,Hadoop不斷發展完善,并集成了眾多優秀的產品如非關系數據庫HBase、數據倉庫Hive、數據處理工具Sqoop、機器學習算法庫Mahout、一致性服務軟件ZooKeeper、...
...質量軟件(特別是基礎設施軟件)工程的成長沃土,這在開源技術上得到了充分體現。國內開發者和企業向各大開源基金會貢獻了越來越多的開源項目,而我們對國外的開源項目也產生了越來越大的影響。本文來自 PingCAP 全球戰...
開源云平臺中的拼圖玩具?對于云平臺,如今基本就意味著開源。提及開源技術,著實在云計算和大數據下火起來。面對撲面而來的云服務,無論是何種服務對于企業和用戶來說都是熟悉的陌生人,熟悉是因為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...