回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...r>如果是為了自用,就不要去買較貴的gpu服務器了,那就有些得不償失。有沒有免費或者收費較少的服務器呢?答案是肯定的,那么便介紹一些按時收費的機器學習平臺吧!百度云,阿里云,騰訊...
...,盡管可能會在一些比賽中限制你的競爭力。亞馬遜網絡服務(AWS)中的 GPU 實例在這篇博文的前一個版本中,我推薦了 AWS GPU 的現貨實例,但現在我不會再推薦它了。目前 AWS 上的 GPU 相當慢(一個 GTX 1080 的速度是 AWS GPU 的 4 ...
...于預算有限的人來說,選擇條件則更加有限。亞馬遜網絡服務上的GPU相當昂貴和緩慢,如果只有少量的資金,也是一個不錯的選擇。我不推薦GTX 970,因為它很慢,即使在某些限制條件下也是相當昂貴的(在eBay上150美元),并且...
...授Sebastian Thrun和Peter Norvig將他們的人工智能導論課程免費發布到網上時,Udacity開始了在線課程的嘗試。之后Udacity吸引了超過190個國家的16萬名學生,并提供AI等一系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器...
...和大的神經網絡中去測試它的性能。所以,我也打算去 kaggle 上面測試一些這個函數的性能如何。 Swish 激活函數的數學公式非常的簡單,即 f(x) = x * sigmoid(x) 。根據谷歌大腦的論文,該激活函數的性能比 ReLU 激活函數的性能要好...
...一天內能達到什么樣的水平?學完前兩課后,我決定參加Kaggle比賽。我的目標是:在一天結束前進入排名的前50%。自己動手編寫每行代碼,不用剪切和粘貼。了解所有引用的庫和API。我選擇了入侵物種監測競賽(Invasive Spec...
...擇,你應該意識到這個代價。另一個問題是,何時使用云服務?如果你試圖學習深度學習,或者你需要搭建原型,那么個人GPU可能是較好的選擇,因為云實例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網絡配置,并且你只想使...
...試經驗交流。感興趣可以519970686,群內會有不定期的發放免費的資料鏈接,這些資料都是從各個技術網站搜集、整理出來的,如果你有好的學習資料可以私聊發我,我會注明出處之后分享給大家。 快速易用 AdaNet 實現了 TensorFlow ...
... 另外,大賽主辦方還將努力為條件有限的參賽選手提供免費GPU資源的支持,幫助他們圓夢AI,選手可在各賽道相關數據集下載的頁面進行申請。此次同步上線的還有匯集了全球優秀AI技術學習資源的教程欄目,并將持續更新...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...