回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...,加州大學洛杉磯分校的朱松純教授等人發布了一篇使用決策樹對 CNN 的表征和預測進行解釋的論文。該論文借助決策樹在語義層面上解釋 CNN 做出的每一個特定預測,即哪個卷積核(或物體部位)被用于預測最終的類別,以及...
...針對泛化能力強大的深度神經網絡(DNN)無法解釋其具體決策的問題,深度學習殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發表 arXiv 論文提出「軟決策樹」(Soft Decision Tree)。相較于從訓練數據中直接學習的決策樹,軟決策樹的泛化能力更強...
...存在諸多的顧慮。通過與一些企業交流,老王總結了企業決策者對企業上云的七大顧慮,企業們來看看這些顧慮是否有你們擔心的問題,服務商們也考慮下如何給出這些問題的答案以消除企業心中的疑慮。顧慮一:企業數據是否...
...它,怕自己沒有時間呀。 小迪:其實我們可以繪制一個決策樹,決策樹是機器學習中做判斷的常用模型。原理也非常簡單。 小西:決策樹是什么,怎么能幫助我們作出決策呢? 小迪:別著急,聽我,慢慢道來~ 一、概述 決策樹...
算法背景 決策樹故名思意是用于基于條件來做決策的,而它運行的邏輯相比一些復雜的算法更容易理解,只需按條件遍歷樹就可以了,需要花點心思的是理解如何建立決策樹。 舉個例子,就好像女兒回家,做媽媽的給女兒介...
當涉及到機器學習和數據科學時,決策樹是一種廣泛使用的算法。TensorFlow是一種流行的機器學習框架,它可以用于訓練和部署決策樹模型。在本文中,我們將探討如何使用TensorFlow實現決策樹算法。 首先,讓我們了解一下決策...
起步 決策樹(decision tree)是一個樹結構,可以是二叉樹或非二叉樹,也可以把他看作是 if-else 規則的集合,也可以認為是在特征空間上的條件概率分布。 決策樹的結構 以一個簡單的用于是否買電腦預測的決策樹為例子: 樹...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...