回答:謝謝邀請!簡單的說,大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。經過多年的發展,當前的大數據已經由早期的幾個基本特征(數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等),發展到今天的一個產業鏈,這個產業鏈包括了數據的采集、管理和應用,眾多的企業也都陸續參與到了大數據產業鏈當中。數據的采集包括傳統信息系統的采集(ERP系統、辦公系統等),Web信息的采集以及物聯網系統的信息采集,信息采集是大數...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:謝謝邀請回答,作為一個用python多年的編程一線的碼農來說回答這個問題,還是比較恰當的。人工智能是以后社會發展的趨勢學習人工智能最簡單的入門語言就是Python,而且也是現在應用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能,而且它在數據分析和數據爬蟲以及很多包括游戲開發上面,也有不俗的表現。學會的python不僅僅會為學習生活帶來便利,而且學會python就為入門人工智能打好了很堅實的基...
...,通過計算,一般企業網站300M足夠了,如果考慮到后續數據會增加,可以選擇500M或者1G等更大的空間。當然,一切要根據自己網站的實際情況來估算。比如做攝影等圖片數量較多的客戶,由于圖片質量高,比較占空間,需要的...
...操作數組,是比較方便,但是在JQuery里我們也可以用操作數據的思維去實現,封裝好要處理的DOM結果,用觀察者模式去監聽數據源的變動從而更改DOM不一樣也可以很快嘛? 面條式代碼很丑? 一長串的鏈式調用,看著就很煩 ?...
...端和服務器的一個互動過程。在這個過程中,勢必涉及到數據和狀態的變化。互聯網通信協議 HTTP 協議,是一個無狀態協議。這意味著,所有的狀態都保存在服務器端。因此,如果客戶端想要操作服務器,必須通過某種手段,讓...
...互相連接起來,按照共同的網絡協議,共享硬件、軟件和數據,最終組成互聯網,實現資源共享。受到物理線路的長短和途徑轉發路由數量的限制,訪問服務器的網速也會有快有慢。為了提高網速和連接的穩定性,就需要選擇合...
...算法會提取關于你是誰、你的位置以及你認識的其他人的數據,并且,這些算法在不斷改進。現在,人臉識別的克星——反人臉識別問世了。多倫多大學Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發了一種算法,可以動態地...
...上的應用都可以運行在 Docker 中。 可以在 Docker 里面運行數據庫嗎?當然可以。 可以在 Docker 里面運行 Node.js 網站服務器嗎?當然可以。 可以在 Docker 里面運行 API 服務器嗎?當然可以。 Docker 并不在乎你的應用程序是什么、做...
...上的應用都可以運行在 Docker 中。 可以在 Docker 里面運行數據庫嗎?當然可以。 可以在 Docker 里面運行 Node.js 網站服務器嗎?當然可以。 可以在 Docker 里面運行 API 服務器嗎?當然可以。 Docker 并不在乎你的應用程序是什么、做...
...開發. 同時它們之間又有著可以共用的部分(如輔助函數、數據模型等), 因此可以按照下面的方式劃分 electorn-base ├── ... - 省略 └── src - 代碼源文件 ├── main - 主線程代碼 ├── renderer - 渲染線程 └── shared - ...
...如果圖片非常大,而庫存數非常小,如果我們每次要更新數據的時候都要刷新整個頁面,對于服務器的壓力也會很大。 ????對于這種高并發場景下的系統,在真正的業務邏輯之前,都需要有個接入層,將這些靜態資源的請...
...如果圖片非常大,而庫存數非常小,如果我們每次要更新數據的時候都要刷新整個頁面,對于服務器的壓力也會很大。 ????對于這種高并發場景下的系統,在真正的業務邏輯之前,都需要有個接入層,將這些靜態資源的請...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...