回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規(guī)的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù),也差不多這么一個數(shù)據(jù)量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
回答:這里簡單介紹一下吧,整個過程其實很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實現(xiàn)過程,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個student數(shù)據(jù)表,主要有內(nèi)容如下,后面的代碼都是以這個數(shù)據(jù)表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個ORM框架,主要用于操作數(shù)據(jù)庫,支持目前...
回答:這個非常簡單,pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數(shù)就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結果會有誤,filename是文件名,header是否...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
...,因為IO設備(輸入輸出設備)很慢(比如Ajax操作從網(wǎng)絡讀取數(shù)據(jù)),不得不等著結果出來,再往下執(zhí)行。 js語言的設計者也注意到了這個問題,這時候不管IO,掛起來,去執(zhí)行等待中的任務。等到IO設備返回了結果,再回過頭...
...的所有同步任務執(zhí)行完畢(此時JS引擎空閑),系統(tǒng)就會讀取任務隊列,將可運行的異步任務添加到執(zhí)行棧中,開始執(zhí)行。 如上圖所示,執(zhí)行棧中的代碼會調(diào)用一個異步的API,它們會在任務隊列中添加各種事件(或者說回調(diào)函...
...狀態(tài)寄存器中,供CPU查用。 3、控制IO設備 控制IO設備的讀取和寫入,定時等控制信號。 IO分類 IO主要分為以下4類:程序查詢方式、中斷方式、DMA、通道,這四類效率依次是變高的。 我們接下來挨個仔細分析一下。 1、程序查詢...
...要從內(nèi)存中取數(shù)據(jù),由于 CPU 的運算速度遠遠快于內(nèi)存的讀取速度,所以 CPU 需要等數(shù)據(jù),這個過程就浪費了 CPU 的時間。為了提高效率, 在 CPU 和內(nèi)存之間會有緩存(一般有三級緩存),緩存的讀寫速度高于內(nèi)存,容量也會比內(nèi)...
...如果在程序前面修改了某個變量的值,后面的程序一定會讀取到那個變量的新值。這看起來很自然,然而當變量的寫操作和讀操作在不同的線程中時,情況卻并非如此。 /** *《Java并發(fā)編程實戰(zhàn)》27頁程序清單3-1 */ public class NoVis...
...磁盤中讀出來放到內(nèi)核緩沖區(qū)中,應用程序再從緩沖區(qū)中讀取。當應用程序需要將數(shù)據(jù)輸出(write())時,同樣需要先將數(shù)據(jù)拷貝到輸出堆棧相關的內(nèi)核緩沖區(qū),再從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到輸出設備中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盤中讀出來放到內(nèi)核緩沖區(qū)中,應用程序再從緩沖區(qū)中讀取。當應用程序需要將數(shù)據(jù)輸出(write())時,同樣需要先將數(shù)據(jù)拷貝到輸出堆棧相關的內(nèi)核緩沖區(qū),再從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到輸出設備中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盤中讀出來放到內(nèi)核緩沖區(qū)中,應用程序再從緩沖區(qū)中讀取。當應用程序需要將數(shù)據(jù)輸出(write())時,同樣需要先將數(shù)據(jù)拷貝到輸出堆棧相關的內(nèi)核緩沖區(qū),再從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到輸出設備中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...1。因為address 0×12345000是偶數(shù),所以值被寫入 bank0. 2,CPU1讀取 bank0 address 0×12345000 的值,即數(shù)字1。 3,CPU0往 cache 地址 0×12345100 寫入一個數(shù)字 2。因為address 0×12345100是奇數(shù),所以值被寫入 bank1. 4,CPU1讀取 bank1 address 0×12345100 的...
...緩存和寄存器大很多。 當一個CPU需要訪問主存時,會先讀取一部分主存數(shù)據(jù)到CPU緩存,進而在讀取CPU緩存到寄存器。當CPU需要寫數(shù)據(jù)到主存時,同樣會先將寄存器的數(shù)據(jù)刷新到CPU緩存,然后再在某些節(jié)點把緩存數(shù)據(jù)刷新到主存...
...為 1s 大概是人類能感知的最小時間單位。 2 . 一級緩存讀取時間為 0.5ns,換算成人類時間大約是 1.3s,大約一次或者兩次心跳的時間。這里能看出緩存的重要性,因為它的速度可以趕上 CPU,程序本身的 locality 特性加上指令層級...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...