基于數據的分析SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以...
h9911
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說，我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面：1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習：python：如果你想做的師數據挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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...者主題，提前計算好的數據，叫做物化視圖。 第二種是基于原始數據存儲之后，在實時查詢的過程中進行多維交叉的計算，這個稱為實時聚合。 在查詢過程中對實時聚合的一個分析，也是大家在進行數據挖掘分析中共同面臨的...
...有較高的要求，搭建起來并不容易。今天我們來介紹一下基于阿里云表格存儲，以及相關的大數據產品來采集與分析數據的方案。 TableStore TableStore(表格存儲)是阿里云自主研發的專業級分布式NoSQL數據庫，是基于共享存儲的高性...
...，構建了一個在線學習框架：對話策略，對話鑲嵌函數和基于用戶反饋的主動獎勵機制三部分組成，如圖所示。圖8、在線學習框架?通過Gaussian過程分類法與一種基于神經網絡的無監管式對話嵌入方法，提出了一種主動的獎賞函...
...a management platform），雖然大家的數據源不一樣，但是都會基于各種數據進行清洗，然后計算標簽，比如網頁有不同類型的網站，應用也有不同的分類，當然實際的算法會比這個復雜多了。 來聊聊我做的第三方數據的一些經驗： ...
...將介紹我們的相關研究。圖1 行為識別的定義及應用領域基于層級化循環神經網絡的人體骨架運動序列行為識別?目前基于人體骨架的行為識別方法主要可分為兩類：1）基于局部特征的方法：該類方法是對序列中的各時刻的人體...
...了解數據的特性，有助于我們進一步挖掘數據的價值。而基于我們對數據的理解，再引入機器學習的算法對數據做出預測就變得水到渠成了。 現實世界里，大部分的公司更多時間其實沒有這個精力去搭建復雜的數據分析平臺，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
keke
