回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:謝謝您的問題。操作系統(tǒng)之間,不是為了兼容而兼容,而是為了生態(tài)而兼容。鴻蒙兼容其他國產(chǎn)系統(tǒng)不難。開發(fā)操作系統(tǒng)在技術(shù)上不是難事。如果基于Linux開發(fā)優(yōu)化,鴻蒙與安卓、其他國產(chǎn)操作系統(tǒng)可謂同根同源,軟件、硬件、應(yīng)用要兼容,對(duì)于ucloud都不是難事,但是其他國產(chǎn)操作有值得兼容的價(jià)值和必要嗎?目前,操作系統(tǒng)市場基本已被微軟windows、谷歌安卓、蘋果iOS瓜分完畢,國產(chǎn)新操作系統(tǒng)想分一杯羹太難,技術(shù)與...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
...深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的系統(tǒng),可在例如語音和圖形識(shí)別和搜索等基于CPU 和英偉達(dá)GPU的相關(guān)領(lǐng)域提升處理速度。開源地址:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一工具包此前被稱為CNTK,最早由希望能更快和更高效地開...
...以被用來識(shí)別語音以及簡單的單詞。20世紀(jì)90年代以來,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了大量的應(yīng)用。最開始是用時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做語音識(shí)別以及文檔閱讀。這個(gè)文檔閱讀系統(tǒng)使用一個(gè)被訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)概率模型,這個(gè)概...
...以被用來識(shí)別語音以及簡單的單詞。20世紀(jì)90年代以來,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了大量的應(yīng)用。最開始是用時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做語音識(shí)別以及文檔閱讀。這個(gè)文檔閱讀系統(tǒng)使用一個(gè)被訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)概率模型,這個(gè)概...
...常相像。一個(gè)「線性分類器」(linear classifier),或者其他基于原始像素操作的「淺層(shallow)」分類操作是無論如何也無法將后者中的兩只區(qū)分開,也無法將前者中的兩只分到同樣的類別里的。這也就是為什么「淺層」「分類器(...
...的局部最小是訓(xùn)練困難的主要來源。Bengio 等人[ 3,4 ]基于深信度網(wǎng)(DBN ) 提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法, 為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望, 隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人[5]提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)...
...李世石的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了公眾對(duì)于人工智能的關(guān)注,也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn),那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場景下有什么幫助呢?自動(dòng)駕駛最先出現(xiàn)在美國,而不是歐洲或者日本,更不是中國,...
...中的哪些位置呢?實(shí)際上,他們使用了兩種方法的組合:基于內(nèi)容的注意力和基于位置的注意力。基于內(nèi)容的注意力使 NTMs 可以在記憶中查找并關(guān)注與那些與查找相匹配的地方,而基于位置的注意力可以實(shí)現(xiàn)記憶中的相對(duì)運(yùn)動(dòng),...
...損失函數(shù)和添加到自編碼器中的噪聲類型遵循統(tǒng)計(jì)模型。基于這些選擇,訓(xùn)練自動(dòng)編碼器相當(dāng)于通過一種稱為變分推斷的技術(shù)來學(xué)習(xí)不可觀測向量$z$的近似后驗(yàn)分布。一個(gè)星系的后驗(yàn)分布會(huì)告訴我們所想知道的:星系最可能...
...率上,他們的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)破了紀(jì)錄,這項(xiàng)紀(jì)錄由標(biāo)準(zhǔn)、基于規(guī)則的傳統(tǒng)套路保持了十來年。Dahl,這個(gè)在微軟實(shí)習(xí)期間,將深度學(xué)習(xí)技術(shù)帶到了微軟的人說,他們的成功吸引了主流智能手機(jī)廠商的注意。「幾年之后,他們都轉(zhuǎn)...
...S 2016)中,百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授發(fā)表演講:《利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(diǎn)(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學(xué)習(xí)和收藏,雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達(dá)教授的PPT 做為中文版。此外,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...