回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來!
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
...集上訓練或是訓練復雜模型往往會借助于 GPU 強大的并行計算能力。 如何能夠讓模型運行在單個/多個 GPU 上,充分利用多個 GPU 卡的計算能力,且無需關注框架在多設備、多卡通信實現上的細節是這一篇要解決的問題。?這一篇...
...大會 keynote 中 Jeff Dean 介紹了人工智能近期的發展及其對計算機系統設計的影響,同時他也對 TPU、TensorFlow 進行了詳細介紹。文末提供了該演講資料的下載地址。在演講中,Jeff Dean 首先介紹了深度學習的崛起(及其原因),谷歌...
...度學習為核心的人工智能技術,過去的幾年在語音識別、計算機視覺、自然語言處理等領域獲得了巨大的成功,其中以GPU為代表的硬件計算力,以及優秀的開源深度學習框架起到了巨大的推動作用。 盡管以TensorFlow、PyTorch、MxNet...
...自《架構解密從分布式到微服務》第七章——聊聊分布式計算.做了相應補充和修改。 [TOC] 前言 不管是網絡、內存、還是存儲的分布式,它們最終目的都是為了實現計算的分布式:數據在各個計算機節點上流動,同時各個計算機...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...