回答:關于云計算的分類,我談談自己的看法,如果有理解不對的地方,請大家留言指正。云計算的分類IaaS:基礎設施服務,就是一臺空的服務器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務,服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務,服務器上把基礎的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調用項目的接口就可以得到自...
回答:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 當進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算,像政府、金融、電力、教育、交通...
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
回答:絕大部分的黑客尋找系統漏洞都不需要知道源代碼,因為源代碼大多都是保存在系統研發公司的內部服務器上,外網一般是不能訪問這些服務器的。而放在線上服務器的系統文件,黑客如果想要獲取下來,也是需要攻破服務器,如果服務器都攻破了,我還要你系統文件干嘛?那么,黑客一般的攻擊手段有哪些呢?首先,黑客基本不會手工的去攻擊某個系統或者服務器,都是通過一些工具來完成的,通過編寫少量的代碼,然后工具包裝以后,向服務器或...
回答:云存儲如何工作?企業通過互聯網連接的一個或多個數據服務器。企業利用互聯網以人工或自動方式把文件發送到數據服務器,數據服務器又把相關信息轉發到多個服務器。最后,通過基于Web界面訪問存儲的數據。云存儲系統擁有大量數據服務器,來確保它的可用性。這樣的好處在于:如果一臺服務器需要維護或失敗,數據可以在其他地方復制,確保可用性。云存儲的類型1.個人云存儲個人云存儲由網絡連接設備啟用,允許用戶存儲不同類型的...
...以樹的形式組織數據的產品,MySQL有一個MyRocks產品,我們內部將其集成到InnoSQL分支上。這樣做的原因是公司有很多業務,很多都是利用緩存保持其延遲,其規模會越來越大,這樣就導致緩存、內存成本很高;其業務對延遲要求...
...平時的讀寫習慣。那么為什么不統一使用Big-Endian呢? 計算機電路先處理低位字節,效率比較高,因為計算都是從低位開始的,所以,計算機的內部處理都是小端字節序。 而大端序存儲,由于符號位在高位,因此對于數據正負...
在計算機科學中,數據存儲的位置關系到代碼執行過程中數據的檢索速度,有一個經典的問題即為:通過改變數據的存儲位置來獲得最佳的讀寫性能。 Javascript中四種基本的數據存儲位置 字面量字面量只代表自身,不存儲在...
...《準備下次編程面試前你應該知道的數據結構》: 瑞典計算機科學家 Niklaus Wirth 在 1976 年寫了一本書,叫作《Algorithms + Data Structures = Programs》(算法+數據結構=程序)。 即便在 40 年后的今天,這條等式仍然成立。這也是為何...
...《準備下次編程面試前你應該知道的數據結構》: 瑞典計算機科學家 Niklaus Wirth 在 1976 年寫了一本書,叫作《Algorithms + Data Structures = Programs》(算法+數據結構=程序)。 即便在 40 年后的今天,這條等式仍然成立。這也是為何...
...心應用程序(如數據庫、ERP)可能是最難適應云存儲的。內部部署的超融合基礎設施對于中小企業來說非常適合,這消除了對SAN存儲及其相關技能的需求,但是,對于希望實現存儲基礎設施現代化的中小企業,有許多方法可以從...
...基礎設施的一種簡單而無障礙的方式。如果企業已經擁有內部部署系統,那么在某些時候,可能就會希望將內部部署和外部部署整合在一起。而實現這一目標的一種方法是采用云爆發,但云爆發究竟是什么?以及爆發在云端...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...