機器學習原理SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:建議你先學習操作系統再去學編譯原理。操作系統更宏觀一點，可以使你對進程管理，文件管理，磁盤調度，設備管理這些有一個基本的認識，與計算機硬件的相關性更大一點。夜便于你建立一個宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學操作系統也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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【機器學習】多項式回歸原理介紹 【機器學習】多項式回歸python實現 【機器學習】多項式回歸sklearn實現 在上一節中我們介紹了線性回歸的原理，然后分別用python和sklearn實現了不同變量個數的線性回歸的幾個例子。線...
【機器學習】線性回歸原理介紹 【機器學習】線性回歸python實現 【機器學習】線性回歸sklearn實現 通常我們學習機器學習都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡單、易于建模，但是我們可以從中學習到機器學習...
對抗樣本是機器學習模型的一個有趣現象，攻擊者通過在源數據上增加人類難以通過感官辨識到的細微改變，但是卻可以讓機器學習模型接受并做出錯誤的分類決定。一個典型的場景。概述對抗樣本是機器學習模型的一個有趣...
...職能特征，并研究如何在原理上進行精確的描述，探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語。從此，人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議，就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議（Da...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
