回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:各有各的說法,對(duì)于教練來說,體能課可以無止境的練下去,對(duì)于學(xué)員來說就是無止境的花錢!新手就算天天帶,也至少需要幾個(gè)月才能獨(dú)自開始舉鐵,更別說教練根本就不樂意讓你獨(dú)立!都是利益鬧的!很慶幸我碰到了個(gè)真心想教的教練!
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
摘要: 隱私數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)看似矛盾,其實(shí)不然。如何有效保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的隱私數(shù)據(jù)?谷歌專家給出了答案——PATE框架,就算你不太懂隱私保護(hù)的知識(shí),也可以通過PATE框架來保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)里的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 最近關(guān)于互...
... 往期回顧:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法第二版 李航 距離上次介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容,已經(jīng)過了一年的時(shí)間了,而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k,這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯(cuò),可惜因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)沒有足夠的時(shí)間和精力去完整把這...
本文不提供機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)干貨,只是對(duì)一些概念的介紹,希望能解答一些入門時(shí)的疑惑。 剛開始接觸機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,總是繞不開一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)概念,比如模型,訓(xùn)練等。讀的文章多了我們自己也會(huì)在腦海中對(duì)這...
對(duì)抗樣本是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一個(gè)有趣現(xiàn)象,攻擊者通過在源數(shù)據(jù)上增加人類難以通過感官辨識(shí)到的細(xì)微改變,但是卻可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型接受并做出錯(cuò)誤的分類決定。一個(gè)典型的場(chǎng)景。概述對(duì)抗樣本是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一個(gè)有趣...
1. 文本1.1 谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯去年,谷歌宣布上線 Google Translate 的新模型,并詳細(xì)介紹了所使用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。關(guān)鍵結(jié)果:與人類翻譯準(zhǔn)確率的差距縮小了 55-85%(研究者使用 6 個(gè)語言對(duì)的評(píng)估結(jié)果)。但是...
...習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后總結(jié)當(dāng)前存在的問題及發(fā)展方向。引言: 深度...
...門的研究方向, 著名學(xué)者 LeCun 甚至將其稱為過去十年間機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最讓人激動(dòng)的點(diǎn)子. 目前, 圖像和視覺領(lǐng)域是對(duì) GAN 研究和應(yīng)用最廣泛的一個(gè)領(lǐng)域, 已經(jīng)可以生成數(shù)字、人臉等物體對(duì)象,構(gòu)成各種逼真的室內(nèi)外場(chǎng)景, 從分割...
...天團(tuán)傾力打造,觀小編整理編輯。這里將不定期推送關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,特征重要性等干貨分享。本文8千多字,約需要16分鐘閱讀時(shí)間。 機(jī)器學(xué)習(xí)作為時(shí)下最為火熱的技術(shù)之一受到了廣泛的關(guān)注。我們每天打開公眾號(hào)都...
...標(biāo)和定義 三、AI中臺(tái)的實(shí)施路線 四、實(shí)例分析-智能投顧機(jī)器人為例 五、總結(jié) 六、Q&A PPT:https://pan.baidu.com/s/1-nqZ... 視頻:https://v.qq.com/x/page/e0856... 分享實(shí)錄 一、AI中臺(tái)的提出 1.1 中臺(tái)戰(zhàn)略的興起 自從中臺(tái)戰(zhàn)略被提出并得到成功...
摘要: 這是機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和從業(yè)人員所學(xué)到的12個(gè)關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的總結(jié),包括避免陷阱,重點(diǎn)問題以及常見問題的答案。 論文解讀:華盛頓大學(xué)教授Pedro Domingos技術(shù)論文:機(jī)器學(xué)習(xí)中一些有用的知識(shí)(一) 論文地址:http...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...