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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...hon有三個主要的流行應用程序： Web開發 數據科學 - 包括機器學習，數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架？ 這是因為Web框架使構建通...
摘要：前文數據挖掘與機器學習技術入門實戰與大家分享了分類算法，在本文中將為大家介紹聚類算法和關聯分析問題。分類算法與聚類到底有何區別？聚類方法應在怎樣的場景下使用？如何使用關聯分析算法解決個性化推...
機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
...我們進一步詳細進行解釋。那我們程序員也有很多種，有機器語言程序員，匯編語言程序員，還有高級語言程序員，那在上圖的程序員就是機器語言程序員。那所見到的計算機系統屬性指的是：機器語言程序員要想編寫一個能夠...
...我強烈推薦這本書給初學者，因為本書側重于統計建模和機器學習的基本概念，并提供詳細而直觀的解釋。如果你特別喜歡數學，也許你更喜歡這本書：The Elements of Statistical Learning（統計學習中的元素）。 編程 關于學習編程，...
什么是人工智能（AI）？ 什么是機器 or 深度學習？ 有AI應用訴求，但無AI開發能力，怎么自己建模？ 當所有人都在談論和使用AI的時候，是不是覺得有點累覺不ai？ 人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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李義
