機器學習開源項目SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:開源軟件是給熱愛技術有理想的人準備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發開源軟件開發的話，那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的。現在用懸賞的方式搞開源軟件，那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法。可能有一部分喜歡大煙土的人愿意去參與這種活動，但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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算法速度、系統性能以及易用性的瓶頸，制約著目前機器學習的普及應用，DMLC分布式深度機器學習開源項目（中文名深盟）的誕生，正是要降低分布式機器學習的門檻。本文由深盟項目開發者聯合撰寫，將深入介紹深盟項目當...
...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵，而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
導讀過去幾年以來，機器學習已經開始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢并非單純由低成本云環境乃至極為強大的GPU硬件所推動; 除此之外，面向機器學習的可用框架也迎來了爆發式增長。此類框架全部為開源成果，但...
...載，并請注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel，在GitHub上備受關注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
...入信息、車輛車牌號識別、自動駕駛等。我們的生活中，機器學習已經越來越多的扮演著重要角色，也不再是神秘的東西。 OCR的技術路線是什么呢？ ocr的運行方式如下圖，輸入->圖像預處理->文字檢測->文本識別->輸出。 ? 本...
關于機器學習的11個開源工具 翻譯：瘋狂的技術宅英文標題：11 open source tools to make the most of machine learning英文連接：https://www.infoworld.com/art...本文首發于微信公眾號：充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現的庫和框架，挖掘...
...合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...144）。權限分配靈活，能者居之。 特色項目 AILearning - 機器學習實戰 文字教程 教學版視頻 討論版視頻 AI 路線圖（知識樹） Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學...
機器之心原創 作者：高靜宜 2017 年 6 月 16 日，騰訊新一代高性能計算平臺 Angel 在 Github 上低調開源。開源兩周，這個項目在 Github 上持續得到關注，截至目前為止，已收獲 183 Watch，1693 Star，389 Fork，也吸引了許多業界工程師...
...實現并行計算并原生態支持與kubernetes相結合，使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現了質的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷歌實驗TensorFlow 0.8 不同數目的GPU能夠帶來的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
