回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應(yīng)當是個高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
算法速度、系統(tǒng)性能以及易用性的瓶頸,制約著目前機器學習的普及應(yīng)用,DMLC分布式深度機器學習開源項目(中文名深盟)的誕生,正是要降低分布式機器學習的門檻。本文由深盟項目開發(fā)者聯(lián)合撰寫,將深入介紹深盟項目當...
...載,并請注明出處。 摘要 2017年6月,騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel,在GitHub上備受關(guān)注;2017年10月19日,騰訊T4專家Andymhuang(黃明)將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
...門教程。 AI領(lǐng)域簡介 AI,也就是人工智能,并不僅僅包括機器學習。曾經(jīng),符號與邏輯被認為是人工智能實現(xiàn)的關(guān)鍵,而如今則是基于統(tǒng)計的機器學習占據(jù)了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
機器之心原創(chuàng) 作者:高靜宜 2017 年 6 月 16 日,騰訊新一代高性能計算平臺 Angel 在 Github 上低調(diào)開源。開源兩周,這個項目在 Github 上持續(xù)得到關(guān)注,截至目前為止,已收獲 183 Watch,1693 Star,389 Fork,也吸引了許多業(yè)界工程師...
...會上興奮地宣布了ML.NET的預覽版,這是一種跨平臺的開源機器學習框架。ML.NET將讓廣大.NET開發(fā)人員可以開發(fā)自己的模型,并且將自定義的機器學習融入到其應(yīng)用程序中,無需之前擁有開發(fā)或調(diào)整機器學習模型方面的專業(yè)知識。ML...
...實現(xiàn)并行計算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合,使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中,谷歌公布了谷歌實驗TensorFlow 0.8 不同數(shù)目的GPU能夠帶來的...
導讀過去幾年以來,機器學習已經(jīng)開始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢并非單純由低成本云環(huán)境乃至極為強大的GPU硬件所推動; 除此之外,面向機器學習的可用框架也迎來了爆發(fā)式增長。此類框架全部為開源成果,但...
關(guān)于機器學習的11個開源工具 翻譯:瘋狂的技術(shù)宅英文標題:11 open source tools to make the most of machine learning英文連接:https://www.infoworld.com/art...本文首發(fā)于微信公眾號:充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現(xiàn)的庫和框架,挖掘...
...泛關(guān)注,在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術(shù)為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步,也相應(yīng)的帶來了具體應(yīng)用的產(chǎn)品。科技巨頭們——谷歌、Facebook、亞馬遜和百度紛...
...保持了可擴展性和性能。我們致力于為社區(qū)提供高性能的機器學習工具,以便每個人都能創(chuàng)造智能應(yīng)用和服務(wù)。Caffe2 提供了教學和示例,演示了用一臺機器上的多顆 GPU 或多臺機器的一顆或多顆 GPU 進行大規(guī)模學習。學習訓練和...
...入信息、車輛車牌號識別、自動駕駛等。我們的生活中,機器學習已經(jīng)越來越多的扮演著重要角色,也不再是神秘的東西。 OCR的技術(shù)路線是什么呢? ocr的運行方式如下圖,輸入->圖像預處理->文字檢測->文本識別->輸出。 ? 本...
... PyCaret 是一個開源、低代碼的 Python 機器學習庫,可自動執(zhí)行機器學習工作流。它是一種端到端的機器學習和模型管理工具,可以以指數(shù)方式加快實驗周期并提高您的工作效率。歡迎收藏學習,喜歡點贊支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...