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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習機器視覺問答精選

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關(guān)于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 939人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 830人閱讀

為什么海外虛擬機器不要錢

問題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機器不要錢這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 920人閱讀

.net如何在別的機器上注冊com

問題描述:關(guān)于.net如何在別的機器上注冊com這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張紅新 | 774人閱讀

機器學習機器視覺精品文章

  • 人工智能缺陷與誤覺:讓機器產(chǎn)生幻覺的「怪異事件」

    ...陷。 在過去的幾年里,已經(jīng)有越來越多的例子表明 —— 機器可以被誤導,看見或聽見根本不存在的東西。如果出現(xiàn)「噪音」會干擾到人工智能的識別系統(tǒng),就可能產(chǎn)生誤覺。比如上面的場景,盡管停車標志在人眼中清晰可見,...

    fizz 評論0 收藏0
  • 分享 | 撞壞遙控車后,有個技術(shù)大牛爸爸是種怎樣的體驗

    最近,Mapbox 的 Android 工程師 Antonio 使用計算機視覺和機器學習技術(shù),為他的女兒 Violeta 重新制作了一臺遙控車。接下來我們看看 Antonio 是如何實現(xiàn)是: 今年上半年的一天,我和女兒 Violeta 在玩著她爺爺奶奶送給她的遙控車。...

    ConardLi 評論0 收藏0
  • 深度學習:推動NLP領(lǐng)域發(fā)展的新引擎

    ...2015年ACL會議的論文可以看出,目前NLP最流行的方法還是機器學習尤其是深度學習,所以本文會從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發(fā)展方向。我們主要關(guān)注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在NLP中的...

    shiyang6017 評論0 收藏0
  • 2018AI最佳應用回顧

    ...的飛躍,比如開發(fā)出具有真實、類似人類的通用人工智能機器。我們知道我們遠未到達這一目標,但是由于那里有大量與人工智能相關(guān)的故事,我們很難跟上過去一年里我們?nèi)〉玫某删?,以便了解我們將來能實現(xiàn)的目標。話雖如...

    kumfo 評論0 收藏0
  • Deep Learning(深度學習學習筆記整理

    ...8聲明:1)該Deep Learning的學習系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機器學習專家所無私奉獻的資料的。具體引用的資料請看參考文獻。具體的版本聲明也參考原文獻。2)本文僅供學術(shù)交流,非商用。所以每一部分具體的參考資料并沒有...

    Cheriselalala 評論0 收藏0
  • 了解RoboMaster視覺組(三)視覺組使用的軟件

    ...了解程序的編譯、鏈接過程。關(guān)于程序是怎么從源代碼到機器代碼最后在電腦上運行起來和cmake的基本使用,請參考《程序的生前死后-Cmake-noob-in》-NeoZng這篇文章。 雖然IDE把工具鏈都集成在了一起,極大地方便了我們的使用,...

    AlphaWallet 評論0 收藏0
  • 用于視覺任務的 CNN 為何能在聽覺任務上取得成功?

    ...對視覺信號設(shè)計出來的 CNN 也能處理聽覺信號,最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學習,掌握多種模式的共同特征。有一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習方法不只是「有深度的」。在這段時間,針對先進的語...

    lieeps 評論0 收藏0
  • 王飛躍等:生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GAN 的研究進展與展望

    ...門的研究方向, 著名學者 LeCun 甚至將其稱為過去十年間機器學習領(lǐng)域最讓人激動的點子. 目前, 圖像和視覺領(lǐng)域是對 GAN 研究和應用最廣泛的一個領(lǐng)域, 已經(jīng)可以生成數(shù)字、人臉等物體對象,構(gòu)成各種逼真的室內(nèi)外場景, 從分割...

    xiaokai 評論0 收藏0

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