回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...
回答:html學習該如何入門?作為一門面向大眾的、簡單易學的web編程語言,html入門來說其實非常容易,主要以熟悉常用的標簽和屬性為主,下面我簡單分享一些html的學習資料和開發軟件,感興趣的朋友可以嘗試一下:html學習資料w3cschool這是一個純粹的編程學習網站,相信大部分開發人員都聽說或接觸過,提供了大量優質免費的教程以供初學者入門,其中就包含有我們常用的html,內容基礎全面、講解細致透徹...
回答:Python是一種極少數能兼具簡單與功能強大的編程語言,易于學習理解,入門容易,代碼更接近于自然語言和平時的思維方式,據統計顯示是世界上最受歡迎的語言之一。爬蟲就是利用爬蟲技術去抓取各論壇、網站數據,將所需數據保存到數據庫或是特定格式文件。具體學習:1)首先是學習Python基本常識學習,了解網絡請求原理、網頁結構。2)視頻學習或者找一本專業網絡爬蟲的書進行學習。所謂前人栽樹后人乘涼,跟著大神的步...
談起機器學習,真是令人心生向往同時又讓人頭痛不已。 心生向往是因為機器學習在很多方面都已經展現出其魅力,在人工智能的領域比如說AlphaGo,計算機視覺領域的人臉識別,車牌識別,靠近生活的有推薦系統,用戶畫像,...
...標簽輸出為結果。而現在的端對端學習更為直接純粹,如機器翻譯:輸入英語文本,輸出法語文本;語音識別:輸入音頻,輸出文本。但端對端學習需要大量的訓練集。吳恩達先講述了常見的深度學習模型,然后再著分析端到端...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數學、統計出身的人強,所以很多...
...hon有三個主要的流行應用程序: Web開發 數據科學 - 包括機器學習,數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架(如Django和Flask)在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架? 這是因為Web框架使構建通...
... 寫這篇文章很久想了很久,到底該怎么寫? 關于數學與機器學習的關系,觀點很多。 寫本文的目的,希望結合眾家之長,試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面: 1、 機器學習需要的數學...
... 寫這篇文章很久想了很久,到底該怎么寫? 關于數學與機器學習的關系,觀點很多。 寫本文的目的,希望結合眾家之長,試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面: 1、 機器學習需要的數學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...