回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代,很多教程都可以在網上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統安裝、環境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節的網絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代,很多教程都可以在網上找到,本人主頁上傳了IT類相關的很多教程,特別是Linux基礎的,有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通,全集近50講,從Ubuntu系統安裝、環境搭建,到vim等基礎命令的使用,還有后面章節的網絡編程等,逐漸深入,非常適合零基礎學...
...門教程。 AI領域簡介 AI,也就是人工智能,并不僅僅包括機器學習。曾經,符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵,而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...Capsule 向量中的元素 x_{i},與實體的屬性之間的關聯,是機器自動學習出來的。但是是否可以被人為預先強制指定?低級 capsule 與高級 capsule 之間的關聯關系,是機器自動學習出來的,還是可以被人為預先強制指定?Capsule 的意...
...者都一定用處的,但是有兩個主要目標受眾。其一是學習機器學習的大學生(本科或研究生),包括那些開始了職業生涯的深度學習和人工智能的研究者。另一個目標群體是沒有機器學習或統計背景但要迅速在他們的產品或平臺...
...eper中去。 2.原子性:所有事務請求的結果在集群中所有機器上的應用情況是一致的,也就是說要么集群內所有的機器都應用了某一事務,要么都沒有應用。 3.單一視圖:無論哪個客戶端連接的zookeeper服務器,其看到的數據模...
1.你學習機器學習的歷程是什么?在學習機器學習時你最喜歡的書是什么?你遇到過什么死胡同嗎?我學習機器學習的道路是漫長而曲折的。讀高中時,我興趣廣泛,大部分和數學或科學沒有太多關系。我用語音字母表編造了我...
...(Bayesian inference)是統計學中的一個重要問題,也是許多機器學習方法中經常遇到的問題。例如,用于分類的高斯混合模型或用于主題建模的潛在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,簡稱LDA)模型等概率圖模型都需要在擬合數...
...載 jar 包是非常的痛苦。 速度慢就不說了,還經常是... 機器學習并沒有那么深奧,它很有趣(4) - 后端 - 掘金編者按:在科技圈,如果你不懂機器學習,那你就 out 了。當別人在談論機器學習娓娓道來時,你卻一頭霧水,...
...ET工業大腦項目,因為數據傳輸問題丟失大量數據,導致機器誤判拉響警報,這讓他意識到自己不能只坐在電腦前做碼農,也要下到車間做實地考察。 然而,之后夏分參與的項目是一家有32年歷史的毛紡企業,從訂單到配色...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...