資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：所以后面還是要對著機器學習實戰這本書一行一行的手敲代碼，然后把每一行都弄懂，全部做完之后再做一遍，這樣才可能真正的熟悉起來。這段時間上下班的路上一直在用讀的微積分部分，一方面可以練習英文口語，另一方面可以學習如何從更加直觀的角度理解微積分。
2017-03-05記錄
這一周沒怎么有進度學習編程，主要是工作上占用了很多的時間，同時自己感覺也進入了一個平臺期，對于編程有些疲倦了。
首先是不知道自己到底該學什么，概率論和數據分析都只接觸了個皮毛，就不知道接下來是不是要繼續下去，實際上如果理性的想一想就知道答案肯定是要繼續學習的，否則怎么可能深入呢？況且自己到現在連500行代碼都沒有寫到過，怎么可能就熟練了呢？
所以其實最簡單的辦法是從最基礎的東西學習，慢慢的進步，這樣才不會一下子被眼前的東西壓垮。
說好的要耐心，其實是不容易實現的，因為很容易就變得焦慮起來。所以后面還是要對著《機器學習實戰》這本書一行一行的手敲代碼，然后把每一行都弄懂，全部做完之后再做一遍，這樣才可能真正的熟悉起來。
編程是一門手藝，所以需要不斷的練習，練習，再練習。
目前手頭上的工作感覺還是不錯的，因為有新的領導，也有新的工作方式，如果能更快的適應定量化的思考方式，那樣接下來的工作就會好的多。所以財務建模和分析還是要做起來，這幾天忙過之后就要再次撿起來。比對著新產業的數據一點一點的學起來，這一部分技能彌補起來工作的專業性就會上升一個檔次。
下一周，好好學習，不抱怨，只前進。
路還長，別急。
2017-03-12記錄
對著《機器學習實戰》這本書敲代碼，感覺非常不錯，代碼都是分塊寫的，每一塊以后都有講解和練習，這樣可以很快的見到自己編寫的代碼的結果，并且可以了解別人是如何一塊一塊的編寫一個完整的，能夠解決問題的程序。
作為自學者，很重要的一點就是能夠在持續不斷的練習中感覺到進步，這樣才能不至于感覺到枯燥和厭煩。這也是我之前一段時間沒法在Udacity學下去的一個原因，因為一方面總希望很快見到進步，另一方面由于學習的內容并不能在日常工作中得到應用，因此很難看到課程的價值，于是也很難堅持跟著課程的進度去學習。有了這本書之后，就能更加目標清晰的學習每一個章節，也能借此更加熟悉Python這門語言和常用的算法。
堅持學下去，必有收獲。
2017-03-12記錄
又學習了一周了，中間由于出去應酬，耽誤了幾個晚上，所以這周的整體進度比較慢。
代碼的話，還在學習中，有些困難的是一行一行的讀下來好不容易讀懂了，后面再用到某個函數的時候又忘記該是什么意思了，所以索性今天重新復習前面學過的代碼部分，并且把改正好的代碼發到了筆記里，讓更多的人可以直接用到。
今天在解決技術問題的時候，偶然間翻到了一個技術博客，博主是個女生，應該和我是同一年上的研究生，所以如果正常的話，會和我年齡差不多甚至更小一點。但從描述里可以看出對方其實已經在百度從事研發崗位，還是做的人工智能方向。比較一下還是覺得很汗顏，自己這才算起步，別人早就走到了前列。所以在不同的道路上的日積月累真的會造成可怕的差別。
幸好，我目前還不需要靠代碼來賺錢，也幸好我更早的認識到了代碼的重要性，也幸好可以堅持學下來。
個人覺得在可預期的將來，代碼的重要性一定會越來越高，以后的工作差別將分為懂代碼的和不懂代碼的部分，就像懂英文的和不懂英文的，所以一定要趁著自己年紀還可以，趕緊學起來，爭取后面需要的時候能夠迅速上手，最起碼還能教育自己的孩子。
這段時間上下班的路上一直在用iPad讀BetterExplained的微積分部分，一方面可以練習英文口語，另一方面可以學習如何從更加直觀的角度理解微積分。后面會持續學習和復習，也會做一些筆記，這樣回過頭來可以加深理解，也會寫在博客里和大家分享。
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