回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:Linux和我們經常說的windows都是操作系統,不同的是windows操作系統常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統通常用在服務器上,目前的全世界的服務器絕大多數都是linux的。學習linux大致可以從事以下三項工作:1. Linux運維工程師:主要負責產品運維的工作,需要深入了解業務內容2. Linux研發工程師:專門研究運維相關通用平臺和技術,需要具有一定的產品運維經驗和需求,對...
回答:Linux和我們經常說的windows都是操作系統,不同的是windows操作系統常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統通常用在服務器上,目前的全世界的服務器絕大多數都是linux的。學習linux大致可以從事以下三項工作:1. Linux運維工程師:主要負責產品運維的工作,需要深入了解業務內容2. Linux研發工程師:專門研究運維相關通用平臺和技術,需要具有一定的產品運維經驗和需求,對...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
回答:大數據是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數據則是一個產業領域,簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現,Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數據展開,包括數據采集、數據整理、...
...度下降是為了更好的優化代價函數(損失函數),不管是機器學習還是深度學習,總會需要優化代價函數。2.設計網絡結構以更好的提取特征。增加神經網絡隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經網絡能提取空間上的特征,循...
...責人,關注深度學習在自然語言處理方面的應用。?聊天機器人(也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機器人等)是目前非常熱的一個人工智能研發與產品方向。很多大型互聯網公司投入重金研發相關技術,并陸續推出了相關...
機器學習和云計算技術在2019年仍然成為熱門話題。隨著技術的發展和進步,那些在機器學習和云計算采用方面不受重視的組織可能會發現自己落后于人。而人們在行業市場上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功,...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
摘要: 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結,包括避免陷阱,重點問題以及常見問題的答案。 機器學習算法可以通過從數據中歸納出如何執行類似任務的方法。在手動編程不適用的情況下,這...
...容,理解地越透徹,學生越能考出好的成績。如果有一天機器能夠做類似于我們人類做閱讀理解任務,那會發生什么呢?很明顯教會機器學會閱讀理解是自然語言處理(NLP)中的核心任務之一。如果哪一天機器真能具備相當高水...
...家 李成華李成華介紹,京東DNN Lab主要專注于人工智能和機器學習領域前瞻性的研究,涉及神經網絡、知識層次、異構計算等技術的研發。DNN Lab目前主要成果包括命名實體識別、用戶意圖識別、用戶畫像和自動問答等,產品化是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...