機器學習大學SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:自學Linux的話，需要的是堅持，其實Linux本身不難，但要靠記憶去記命令。我從10年開始接觸Linux，談談我的學習方式，希望對你有所幫助。(1)、Linux學習軌跡如下：Linux的定位與其它OS的區別、特點Linux系統目錄結構，每個目錄的作用Linux終端的使用用戶(組)管理相關操作與命令文件屬性、文件與目錄管理相關命令磁盤管理相關命令iptables防火墻定時任務crontab軟件安裝...
Eirunye
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回答:掌握Java開發的具體時間因人而異，而且也要看掌握到什么程度，通常情況下，如果每天都能保證4個小時左右的學習時間，那么使用3個月左右的時間是可以達到參加項目組實習的水平。下面以Java Web開發為例，來說明一下學習Java的過程和需要的時間。Java基礎部分Java學習的第一個階段是初級階段，這個階段以學習Java基礎內容為主，當然還需要學習開發工具的使用。Java是一門先難后易的編程語言，一定...
Amos
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回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，對于網絡專業的同學來說，學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇，從就業的角度出發，當前網絡安全領域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移動端（5G）安全人才缺口更是非常明顯，所以如果對于網絡安全感興趣，而且自身的動手實踐能力又比較強，可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看，選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些，而...
Clect
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回答:首先糾正一下，目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景，使用廣泛的編程語言有幾十種，這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期，目前使用的比較久的語言當屬C語言了，C語言目前在物聯網、嵌入式領域的應用十分廣泛，這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得安利的純干貨。數據源...
...ay 的信息理論課后，燃起了對貝葉斯統計學、編碼理論、機器學習和神經網絡的興趣，之后攻讀倫敦大學學院的神經科學博士學位。當時的導師是 Geoff Hinton，之后還得到 Peter Dayan 的指導。Osindero 博士生期間的工作主要集中于探...
...研究興趣涵蓋大多數深度學習主題，特別是生成模型以及機器學習的安全和隱私。Ian Goodfellow 在研究對抗樣本方面是一位有影響力的早期研究者，他發明了生成式對抗網絡，在深度學習領域貢獻卓越。Twitter： https://twitter.com/goodf...
...，我們通過 Cloud AutoML 進一步推進了 AI 的進展，使不具備機器學習知識的開發者也能構建高級模型來解決自己的業務問題。谷歌云還通過 Kaggle 將 200 萬數據科學家匯聚在一起，Kaggle 目前是世界上最大的數據科學家社區。我們的...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
... 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數學...
...次大賽提供了百萬量級的計算機視覺數據集、千萬量級的機器翻譯數據集，包括：超過1000萬條中英文翻譯數據、70萬個人體骨骼關鍵點標注數據、30萬張圖片場景標注和語義描述數據。這是國內迄今公開的規模最大的科研數據集...
...，曾在卡內基梅隆大學和悉尼大學任教。Manning關注使用機器學習研究計算機語言難題，比如句法分析，計算機語義學、機器翻譯等，以及使用深度學習解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
